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风电场风速和发电功率预测研究.pdf
风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法,该文对风速预测进行了研究,提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模,得到风速特性的基本参数,并用这些参数选择神经网络的输入变量;为了提高预测精度,提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。
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pycharm各种主题(包括仿sublime的monokai主题)
本资源包括10个以上的主题包,(包括仿sublime的monokai主题)1.将下载的icls文件拷贝到C:Users***.PyCharm30configcolors(注:.PyCharm30根据个人实际情况,名称可能有差异)在pycharm的file->Setting->Editor->Colors & Fonts里就可以看到刚刚导入的主题包2.选择自己喜欢的主题,点击apply,后确定即可。另外可根据实际情况调节字体大小。
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《emwin实战指南(基于STM32-ISO开发板)》pdf
stm32应用
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基于模拟退火的神经网络算法
将模拟退火算法应用于神经网络中,可解决神经网络算法易陷入局部极小和收敛速度慢的问题
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逆变器V/f、PQ控制模型
自己搭建的逆变器控制模型,包括V/f和PQ控制,同时包含蓄电池储能。
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BP神经网络整定的PID算法_matlab源程序
BP神经网络整定的PID算法_matlab源程序,神经网络的PID算法,MATLAB源程序代码
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实变函数与泛函分析基础 (程其襄 张奠宙 著) 课后答案
实变函数与泛函分析基础 (程其襄 张奠宙 著) 高等教育出版社 第一至六章全部答案
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CTP开发文档
ctp api开发接口文档,各种调用说明。涵盖下单、交易、查询,持仓计算等内容
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多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序
利用RBF网络(隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改,不作为输入参数)学习和训练,并对输入的测试样本做出响应。输入和输出维数可以多维。实际运行,逼近y=sin(t)函数效果不错。
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LMD分解信号-相关系数筛选分量-提取信息熵特征
这是一个样本的实验,现将振动信号进行LMD分解,得到分解后的PF分量,在求分量的相关系数啦筛选分量,在求每一个PF分量的样本熵特征,构造一个特征向量,你指的拥有,有帮助的话,希望你好评,谢谢,有问题加我主页qq。
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