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PYTHON MACHINE LEARNING BOOK
python机器学习从零开始的入门书籍,其中有很不错的例子可以学习(a good python machine learning book, it must be helpful for you to learn machine learning technology.)
- 2017-09-20 10:36:49下载
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chatbotv5
说明： 自然语言理解，中文人机对话系统。。。。。。(Natural language understanding, Chinese man machine dialogue system)
- 2020-06-16 10:43:45下载
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AE
说明： arcgis engine开发入门的小程序，用来加载地图文件（mxd,shp,lrc），基于.net平台，需要搭载engine环境。(Arcgis engine introduction to development of small procedures, used to load the map file (MXD, SHP, LRC England), based on. Net platform, need to pick up engine platform)
- 2015-01-20 11:30:55下载
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Gaot_v5
说明： Gaot_v5工具箱，遗传算法工具箱Gaot_v5包括许多实用的函数，各种算子函数，各
种类型的选择方式，交叉、变异方式。这些函数按照功能(Gaot_v5The toolbox of genetic algorithm GAOT? V5 includes many practical functions, various operator functions, and
Three types of selection, cross and variation. These functions follow the function)
- 2020-04-11 21:42:41下载
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Volt PIDs
cheverlet PIDs for OBD2 protocols
- 2019-05-12 19:02:43下载
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3D-R2N2-master
说明： 单图像和多图像三维重建，基于theano包的一个重建代码，够20个子了吗(3d reconstruction from both single and muti image)
- 2021-05-01 11:01:52下载
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python机器人对话程序
使用API接口，实现了机器人自动对话程序，简单的AI应用程序。(Robot Dialogue Program, Simple AI Application Program)
- 2020-06-16 02:40:02下载
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PyQtFGuide
pyqt4 PDF中文入门教程,适合初学者(pyqt4 starter tourist PDF chinese)
- 2014-01-23 23:10:10下载
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mapadmin
Gmap.net控件使用总结PF环境中能够通过Google, Yahoo!, Bing, OpenStreetMap, ArcGIS, Pergo, SigPac等实现寻找路径、地理编码以及地图展示功能，并支持缓存和运行在Mobile环境中。
GMap.NET的项目地址是http://greatmaps.codeplex.com/ ，我们可以下载相关的例子和源码进行学习，经过学习和研究，发现GMap.NET控件很多功能需要我们自己去实现的。(Gmap.net control environment can use the summary of PF by Google, Yahoo!, Bing, OpenStreetMap, ArcGIS, Pergo, SigPac find the path to achieve such, geocoding and map display functions, and supports caching and running in Mobile environment. GMap.NET project address is http://greatmaps.codeplex.com/, we can download examples and source code to learn, through study and research, found GMap.NET control many functions of our own need to achieve.)
- 2010-12-30 15:43:26下载
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Copula应用实例及程序
说明： 读取数据、绘制频率直方图、*计算偏度和峰度*、正态性检验*、求经验分布函数值*、核分布估计**、核分布估计**、*求Copula中参数的估计值**、绘制Copula的密度函数和分布函数图******、求Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数*******、模型评价(My English is poor
i hope you can understand from the chinese introdunction
thinks)
- 2019-04-12 20:18:57下载
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