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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别

于 2020-12-07 发布
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代码说明：

说明：  基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)

文件列表：

基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别, 0 , 2020-05-18
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\Cross.m, 1666 , 2018-11-25
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱, 0 , 2020-03-30
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\A.xlsx, 53095 , 2016-03-03
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\AFEm.m, 3453 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\B.xlsx, 9525 , 2016-03-02
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\F25.m, 1967 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\FOA_LSSVM.m, 3781 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\GWO.m, 4323 , 2014-01-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\Get_Functions_details.m, 11566 , 2016-10-04
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\MEAfitness.m, 1258 , 2017-02-10
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\RBF_kernel.m, 1105 , 2010-05-11
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\Untitled20170212.m, 946 , 2017-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\WOA.m, 4214 , 2016-02-10
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_modoutClass.m, 9358 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_optimize.m, 5844 , 2011-07-06
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bay_rr.m, 4312 , 2009-10-27
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\biaomiancuzaodu_LSSVM_20161004.m, 1964 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\biaomiancuzaodu_SCA_MFO_WOA_GWO_LSSVM.m, 3770 , 2017-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\bitreverse32.m, 1479 , 2010-10-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\changelssvm.m, 5576 , 2010-05-11
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_MOC.m, 550 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_OneVsAll.m, 364 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\code_OneVsOne.m, 579 , 2009-11-26
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_hamming.m, 756 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codedist_loss.m, 2018 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\codelssvm.m, 4126 , 2009-11-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\crossvalidate.m, 5822 , 2011-08-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\crossvalidatelssvm.m, 3958 , 2011-08-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\csa.m, 3188 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_fixedclass.m, 2251 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_fixedsize.m, 3233 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demo_yinyang.m, 3447 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\democlass.m, 3461 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\democonfint.m, 2147 , 2011-07-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demofun.m, 3972 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomodel.m, 4772 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomulticlass.m, 2300 , 2018-11-09
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\denoise_kpca.m, 3598 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\eign.m, 3787 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\func_plot.m, 3749 , 2016-01-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidate.m, 3302 , 2010-08-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidatelssvm.m, 2092 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gridsearch.m, 6927 , 2009-02-12
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\initialization.m, 1988 , 2016-01-17
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\initlssvm.m, 3327 , 2010-09-16
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kentropy.m, 2206 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kernel_matrix.m, 3569 , 2011-08-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kernel_matrix2.m, 795 , 2011-08-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kpca.m, 6137 , 2010-06-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\latentlssvm.m, 2398 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\latticeseq_b2.m, 5836 , 2010-10-18
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneout.m, 3667 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneoutlssvm.m, 2408 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lin_kernel.m, 531 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linesearch.m, 3758 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linf.m, 313 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvm.m, 1762 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvmMATLAB.m, 2082 , 2010-01-13
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mae.m, 281 , 2011-07-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_20161004_cuzaodu_lssvm.m, 3452 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_FOA_LSSVM.m, 1979 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_GWO_LSSVM.m, 2873 , 2017-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_MFO_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_PSO_LSSVM.m, 6578 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_LSSVM.m, 2843 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_MFO_WOA_GWO_LSSVM.m, 4121 , 2018-02-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SVM_20160311.m, 2081 , 2016-03-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_WOA_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_jiaocha_yanzheng_20160929.m, 1761 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\medae.m, 311 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\misclass.m, 693 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mse.m, 285 , 2010-09-06
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\new_lssvm_SCA_MFO_WOA_GWO.m, 4580 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\plotlssvm.m, 9963 , 2010-09-20
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\poly_kernel.m, 623 , 2010-06-08
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\postlssvm.m, 4838 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predict.m, 3485 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predlssvm.m, 5303 , 2011-02-07
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\preimage_rbf.m, 4452 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\prelssvm.m, 6319 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\progress.m, 1148 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\range.m, 173 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidate.m, 5945 , 2010-09-16
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidatelssvm.m, 4155 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\ridgeregress.m, 1436 , 2003-02-21

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  • AA普通会员
    2021-07-07 04:32:30
    回复

    你好，请问我更改数据输入后（501*17），在第44行一直出问题警告: 矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确。RCOND = 5.551115e-17。是怎么回事呢？ 

  • 遗传算法
    说明：  .静态路径规划与动态路径规划的区别 ??以区域分割为指标的动态路径规划以区域分割为指标的动态路径规划 静态路径规划是在已知的静态环境中,规划一条从起点至终点的路径。一旦在... 2.从分析一篇论文开始基于蚁群算法的动态路径规划及其在编队中的仿真应用-赵峰一、核心:改进的... 3.C-ACA信息素更新策略只发生在从起点到最优局部目标点的道路上,更新规则公式如下: ... 4.轮盘赌策略 作用:在保证最大某节点有最大被选择概率的同时,其他效率较低概率的节点也会被...(This can greatly strengthen the cooperation between ants, accelerate the convergence speed and enhance the global searching ability.)
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    基于select的多线程并发服务器，可用作基础服务器框架(Multithread concurrent server)
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  • StockDemo
    说明：  利用Matlab webread函数从某股票行情接口中获取数据，并保存到本地Excel文件中。(Use matlab webread function to get data from a stock market interface, and save it to the local excel file.)
    2021-04-24 01:39:46下载
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  • P2P视频技术源码.详细的说明文档.欢迎联系我一起交流学习.
    P2P视频技术源码.详细的说明文档.欢迎联系我一起交流学习.-P2P video source. A detailed documentation. Feel free to contact me with exchange study.
    2023-08-11 10:45:04下载
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  • C# 高仿QQ即时通讯IM源码下载(GG)
    已实现的功能 （01）注册、登录、查找用户、添加好友、好友列表。（02）自拍头像。（03）文字聊天、字体设置、GIF动态表情、窗口震动、截图、手写板、登录状态（在线、离开、忙碌、勿打扰、隐身）、输入提醒（04）群功能：创建群、加入群、退出群、群聊天（05）文件传送、文件夹传送（支持断点续传）（06）语音视频聊天（07）远程磁盘（08）远程协助（09）共享桌面（可以指定要共享的桌面区域）（10）可靠的P2P（11）网盘    （12）离线消息 （13）离线文件 （14）托盘闪动：跟QQ完全一样，当接收到消息时，托盘会闪动对应好友的头像。点击头像，将弹出与好友的聊天框。 （15）最近联系人列表 （16）系统设置：开机自动启动、麦克风设备索引、摄像头设备索引，叉掉主窗口时关闭程序还是隐藏窗口。 （17）聊天记录：支持本地保存和服务器端保存两种方式。 （18）好友分组：新增/删除分组，修改分组名称，改变好友的所属分组。 （19）打开聊天窗口时，自动显示上次交谈的最后一句话。 （20）输入提醒：像QQ一样，当对方正在输入消息时，我这边的聊天框可以看到对方“正在输入”的提示。 （21）自动记录：GG2014会自动记录上次打开的主界面的位置、大小；最后一次打开的聊天窗口的大小；最后一次设定的字体的颜色、大小等。  （22）主窗体靠边自动隐藏。 （23）录制视频聊天。
    2015-08-24下载
    积分：1
  • com_udp_tcp_socket
    说明：  通用tcp,udp收发程序，方便的用于网络程序调试、测试，使用简单方便(GM tcp, udp transceivers in order to facilitate the procedures for network debugging, testing, use of simple and convenient)
    2006-04-03 12:45:32下载
    积分：1
  • XXJJ
    本文就无线移动通信信道估计算法研究有了深入了解,并实现了MATLAB仿真！()
    2018-02-01 18:31:38下载
    积分：1
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