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高斯回归过程

于 2020-05-28 发布
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代码说明:

说明:  高斯过程回归,代码可以再matlab2016上顺利运行,希望对学习高斯过程的你有所帮助(Gaussian process regression, the code can be run smoothly on matlab2016, I hope to help you to learn the gaussian process)

文件列表:

高斯回归过程, 0 , 2018-10-28
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高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\index.html, 64203 , 2017-11-27
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高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageSampling.m, 2636 , 2013-01-17
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    说明:  此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数:a1= -1.4981, a2= 0.7038, b1= 1.0476, b2= 0.4704。(The algorithm for the recursive least squares parameter estimation algorithm. After operation to identify the parameters: a1 =-1.4981, a2 = 0.7038, b1 = 1.0476, b2 = 0.4704.)
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    matlab中绘图的时候 图形处理的各种技巧 是入门是学习matlab编写m文件用处很大(various techniques in drawing matlab graphics processing time entry is learning to write matlab m file has proved very useful)
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