登录
首页 » matlab » 高斯回归过程

高斯回归过程

于 2020-05-28 发布
0 211
下载积分: 1 下载次数: 4

代码说明:

说明:  高斯过程回归,代码可以再matlab2016上顺利运行,希望对学习高斯过程的你有所帮助(Gaussian process regression, the code can be run smoothly on matlab2016, I hope to help you to learn the gaussian process)

文件列表:

高斯回归过程, 0 , 2018-10-28
高斯回归过程\gmmdata.xlsx, 12114 , 2018-10-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\.octaverc, 8 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\Copyright, 1837 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\covFunctions.m, 7962 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apx.m, 32983 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apxGrid.m, 35628 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apxSparse.m, 2915 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covADD.m, 4141 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covConst.m, 533 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covCos.m, 1642 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covDiscrete.m, 2444 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covDot.m, 4125 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covEye.m, 1506 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covFBM.m, 2480 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGabor.m, 2950 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGaborard.m, 862 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGaboriso.m, 747 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGE.m, 1186 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLIN.m, 878 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINard.m, 718 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINiso.m, 592 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINone.m, 1478 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaha.m, 8278 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMask.m, 2077 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMatern.m, 3060 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaternard.m, 992 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaterniso.m, 843 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covNNone.m, 2181 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covNoise.m, 808 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covOne.m, 1112 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covOU.m, 3690 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPER.m, 2744 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPERard.m, 707 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPeriodic.m, 1834 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPeriodicNoDC.m, 4121 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPERiso.m, 653 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPoly.m, 1728 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPP.m, 1920 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPPard.m, 940 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPPiso.m, 800 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPref.m, 2069 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covProd.m, 3136 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQ.m, 1181 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQard.m, 1319 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQiso.m, 1165 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covScale.m, 3216 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSE.m, 1056 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEard.m, 801 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEiso.m, 704 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEisoU.m, 685 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEproj.m, 674 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEvlen.m, 1229 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSM.m, 6966 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSum.m, 2619 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covULL.m, 2120 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covW.m, 4131 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covWarp.m, 1988 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covZero.m, 1116 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\changelog, 257 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\checkmark.png, 198 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoClassification.m, 4640 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoGrid1d.m, 2642 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoGrid2d.m, 4217 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoMinimize.m, 910 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoRegression.m, 5188 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoSparse.m, 3275 , 2016-10-18
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f0.gif, 26996 , 2016-10-19
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f1.gif, 4990 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f2.gif, 15082 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f3.gif, 13866 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f4.gif, 13141 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f5.gif, 19258 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f6.gif, 28470 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f7.gif, 31055 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f8.gif, 14698 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f9.png, 159343 , 2016-10-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\gpml_randn.m, 1109 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\index.html, 64203 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\manual.pdf, 519849 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\README, 20645 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\style.css, 77 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageClassification.m, 2660 , 2013-10-16
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageCov.m, 3570 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageLik.m, 2530 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageMean.m, 2264 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usagePrior.m, 3472 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageRegression.m, 2744 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageSampling.m, 2636 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\gp.m, 10560 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\infMethods.m, 2660 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infEP.m, 17828 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infGaussLik.m, 1839 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infGrid.m, 9908 , 2016-10-18
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infKL.m, 5854 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infLaplace.m, 5464 , 2017-11-26

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • PaperFigParamerTest
    我自己用matlab编写的文件,对于基础的图像处理学习者有很大帮助,文件大约4kb.用于对图像的基础处理时检测图像质量.(File matlab prepared for my own use, for the basic image processing learners great help file about 4kb. Used for basic image processing to detect image quality.)
    2014-11-07 21:34:23下载
    积分:1
  • xinhao
    周期脉冲信号的频谱图,信号长度设的比较小,可以实时调整。 (Periodic pulse signal s spectrum, the length of the signal set is relatively small, can be adjusted in real time.)
    2015-04-01 20:08:40下载
    积分:1
  • xianxinghe-Sxingjiajiansu
    线性和S型加减速下,数控机床的运行状态程序。(Linear and S type deceleration, running state of CNC machine tools.)
    2015-04-02 11:16:06下载
    积分:1
  • traffic1
    关于交通流量的仿真,利用matlab编写的元胞自动机的仿真程序!很好玩哦!很棒哦!(On the traffic flow simulation, matlab prepared using cellular automata simulation program! Oh is a lot of fun! Oh great!)
    2009-02-04 15:25:23下载
    积分:1
  • fingnie_v33
    阐述了负荷预测的应用研究,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,小波包分析提取振动信号中的特征频率。( It describes the application of load forecasting, Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.)
    2016-11-13 17:13:36下载
    积分:1
  • Wind_and_guangfu_flow
    说明:  IEEE33节点的并网多种分布式发电可直接运行(Ieee33 grid connected distributed generation can run directly)
    2020-05-27 20:56:26下载
    积分:1
  • FFtandIfftTest
    Matlab编程实现FFT变换及频谱分析的程序代码(适合初学者加强理解)。(1)用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图;(2)进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选;(3)做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱;(4)用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图。(Matlab codes for FFT Understanding which contains sine wave,rectangular wave and the reletaed frequency spectrum figure about MSE,Log,IFFT and so on.)
    2010-12-02 21:03:34下载
    积分:1
  • project
    pansharpening algorithn (new)
    2014-02-20 17:48:52下载
    积分:1
  • MPC-fleet-control-master避障
    说明:  用于解决多机器人编队的避障的MPC-fleet算法(MPC-fleet algorithm for solving obstacle avoidance of multi-robot formation)
    2019-03-21 10:58:21下载
    积分:1
  • lvboqi
    居于matlab的数字滤波器的设计,基于Matlab的简单语音处理系统设计(lvboqisheji)
    2010-12-15 15:47:46下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106227会员总数
  • 11今日下载