登录
首页 » matlab » 高斯回归过程

高斯回归过程

于 2020-05-28 发布
0 110
下载积分: 1 下载次数: 4

代码说明:

说明:  高斯过程回归,代码可以再matlab2016上顺利运行,希望对学习高斯过程的你有所帮助(Gaussian process regression, the code can be run smoothly on matlab2016, I hope to help you to learn the gaussian process)

文件列表:

高斯回归过程, 0 , 2018-10-28
高斯回归过程\gmmdata.xlsx, 12114 , 2018-10-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\.octaverc, 8 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\Copyright, 1837 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\covFunctions.m, 7962 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apx.m, 32983 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apxGrid.m, 35628 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apxSparse.m, 2915 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covADD.m, 4141 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covConst.m, 533 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covCos.m, 1642 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covDiscrete.m, 2444 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covDot.m, 4125 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covEye.m, 1506 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covFBM.m, 2480 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGabor.m, 2950 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGaborard.m, 862 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGaboriso.m, 747 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGE.m, 1186 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLIN.m, 878 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINard.m, 718 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINiso.m, 592 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINone.m, 1478 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaha.m, 8278 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMask.m, 2077 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMatern.m, 3060 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaternard.m, 992 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaterniso.m, 843 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covNNone.m, 2181 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covNoise.m, 808 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covOne.m, 1112 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covOU.m, 3690 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPER.m, 2744 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPERard.m, 707 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPeriodic.m, 1834 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPeriodicNoDC.m, 4121 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPERiso.m, 653 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPoly.m, 1728 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPP.m, 1920 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPPard.m, 940 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPPiso.m, 800 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPref.m, 2069 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covProd.m, 3136 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQ.m, 1181 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQard.m, 1319 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQiso.m, 1165 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covScale.m, 3216 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSE.m, 1056 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEard.m, 801 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEiso.m, 704 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEisoU.m, 685 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEproj.m, 674 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEvlen.m, 1229 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSM.m, 6966 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSum.m, 2619 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covULL.m, 2120 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covW.m, 4131 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covWarp.m, 1988 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covZero.m, 1116 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\changelog, 257 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\checkmark.png, 198 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoClassification.m, 4640 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoGrid1d.m, 2642 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoGrid2d.m, 4217 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoMinimize.m, 910 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoRegression.m, 5188 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoSparse.m, 3275 , 2016-10-18
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f0.gif, 26996 , 2016-10-19
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f1.gif, 4990 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f2.gif, 15082 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f3.gif, 13866 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f4.gif, 13141 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f5.gif, 19258 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f6.gif, 28470 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f7.gif, 31055 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f8.gif, 14698 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f9.png, 159343 , 2016-10-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\gpml_randn.m, 1109 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\index.html, 64203 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\manual.pdf, 519849 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\README, 20645 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\style.css, 77 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageClassification.m, 2660 , 2013-10-16
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageCov.m, 3570 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageLik.m, 2530 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageMean.m, 2264 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usagePrior.m, 3472 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageRegression.m, 2744 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageSampling.m, 2636 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\gp.m, 10560 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\infMethods.m, 2660 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infEP.m, 17828 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infGaussLik.m, 1839 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infGrid.m, 9908 , 2016-10-18
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infKL.m, 5854 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infLaplace.m, 5464 , 2017-11-26

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • ID3(MATLAB)
    经典的用matlab编写的ID3算法,仅供大家分享(classic with Matlab prepared by the ID3 algorithm, is for everyone to share!)
    2007-02-01 09:52:03下载
    积分:1
  • DiscreteKFEx2
    说明:  对一个系统模型利用卡尔曼滤波进行估测, 并且跟真实作比较(Of a system model using Kalman filter to estimate and compare with the real)
    2008-09-27 17:50:58下载
    积分:1
  • GaborKernel
    i want source code for gabor filter to remove noise in preprocessing step of fingerprint in matlab
    2011-11-17 17:32:34下载
    积分:1
  • planevoice2.rar
    一个端点检测的程序,用于语音处理,是用matlab编写的,希望相关专业的朋友可以分享(An endpoint detection procedure, used for voice processing, is to use matlab prepared, I hope the relevant professional friends to share)
    2007-10-08 08:30:02下载
    积分:1
  • the.expendables.(2010).eng.1cd.(3787046)
    it is a matlab guide , can be useful for mini projects and final projects.It provedto be very much useful for me ,hope u guys will make use out of it .
    2010-09-20 17:45:47下载
    积分:1
  • Lagrange-interpolation-of-matlab
    拉格朗日插值法matlab源程序,具有通用性和可扩展性。(Lagrange interpolation matlab source, has the versatility and scalability.)
    2013-10-06 16:05:48下载
    积分:1
  • suoxianghuan
    锁相环相关知识,包含二阶 三阶 锁相环的介绍以及编程实例汇总(Phase-locked-related knowledge, presentation and programming examples included 2nd and 3rd order PLL summary)
    2014-11-06 21:14:06下载
    积分:1
  • matlab
    用MATLAB做阶乘的和,比如1!+2!+3!+4!+。。。+10!(MATLAB to do with factorial and, for example, 1!+2!+3!+4!+...+10! )
    2013-10-23 23:30:36下载
    积分:1
  • correlCorresp
    matlab 实现双目视觉的三维重建 利用两张图片重建三维信息(matlab achieve binocular vision three-dimensional reconstruction)
    2015-05-26 18:22:47下载
    积分:1
  • yuanma4
    阵列信号处理:DML和ULA的Monte-Carlo仿真 (Array signal processing: DML and ULA of Monte-Carlo simulation)
    2007-12-01 20:30:31下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104230会员总数
  • 58今日下载