最优的TSVM.rar
代码说明:
说明: 用MATLAB实现半监督支持向量机,可用于分类问题中。(Semi supervised support vector machine is realized by MATLAB, which can be used in classification problems.)
文件列表:
最优的TSVM\consist.m, 2674 , 2015-09-08
最优的TSVM\contents.m, 1640 , 2015-09-08
最优的TSVM\demsvml1.m, 3670 , 2015-09-25
最优的TSVM\example1\model, 662839 , 2015-09-26
最优的TSVM\example1\model1, 660834 , 2015-09-26
最优的TSVM\example1\predictions, 7059 , 2015-09-26
最优的TSVM\example1\test.dat, 536475 , 1997-11-17
最优的TSVM\example1\train.dat, 2154343 , 1997-11-17
最优的TSVM\example1\words, 69569 , 1997-11-21
最优的TSVM\example2\model, 244433 , 2015-09-23
最优的TSVM\example2\model1, 244001 , 2015-09-26
最优的TSVM\example2\model1.traindata, 549515 , 2015-09-23
最优的TSVM\example2\predictions, 6926 , 2015-09-26
最优的TSVM\example2\test.dat, 536475 , 1999-07-06
最优的TSVM\example2\train_induction.dat, 10666 , 1999-07-19
最优的TSVM\example2\train_transduction.dat, 546368 , 2015-09-23
最优的TSVM\example2\trans_predictions, 17128 , 2015-09-26
最优的TSVM\example2\words, 69569 , 1999-07-06
最优的TSVM\example3\test.dat, 124 , 2002-07-03
最优的TSVM\example3\train.dat, 405 , 2002-07-03
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最优的TSVM\svmlfwd.m, 1694 , 2015-09-24
最优的TSVM\svmlopt.m, 11320 , 2015-09-08
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最优的TSVM\svmltrain.m, 2844 , 2015-09-25
最优的TSVM\svmlwrite.m, 2180 , 2015-09-26
最优的TSVM\svm_classify.exe, 32306 , 2015-09-08
最优的TSVM\svm_classify.m, 2157 , 2015-09-25
最优的TSVM\svm_learn.exe, 108871 , 2015-09-08
最优的TSVM\svm_learn.m, 5117 , 2015-09-08
最优的TSVM\svm_light\kernel.h, 1999 , 2004-05-15
最优的TSVM\svm_light\LICENSE.txt, 2195 , 2004-05-15
最优的TSVM\svm_light\Makefile, 3707 , 2008-10-09
最优的TSVM\svm_light\svm_classify.c, 7139 , 2008-10-09
最优的TSVM\svm_light\svm_common.c, 25449 , 2008-10-09
最优的TSVM\svm_light\svm_common.h, 12759 , 2008-10-09
最优的TSVM\svm_light\svm_hideo.c, 29667 , 2004-09-04
最优的TSVM\svm_light\svm_learn.c, 135887 , 2004-08-28
最优的TSVM\svm_light\svm_learn.h, 8580 , 2004-07-16
最优的TSVM\svm_light\svm_learn_main.c, 17747 , 2008-10-09
最优的TSVM\svm_light\svm_loqo.c, 7124 , 2004-07-15
最优的TSVM\tsvm.m, 2607 , 2015-09-25
最优的TSVM\说明.txt, 150 , 2015-09-09
最优的TSVM\example1, 0 , 2015-09-26
最优的TSVM\example2, 0 , 2015-09-26
最优的TSVM\example3, 0 , 2015-09-26
最优的TSVM\svm_light, 0 , 2015-09-26
最优的TSVM, 0 , 2015-10-13
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