深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)

代码说明：

说明：  结合VGG和残差网络实现工业零件的缺陷检测，基于keras和tensorflow可以直接运行使用(The defect detection of industrial parts is realized by combining VGg and residual network. Based on keras and tensorflow, it can be used directly)

文件列表：

深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\misc.xml, 320 , 2018-09-10
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\modules.xml, 310 , 2018-09-10
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\part defect detection-TianChi.iml, 455 , 2018-09-10
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\workspace.xml, 23600 , 2018-09-12
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\edge_image.py, 679 , 2018-09-11
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\fourier_transform.py, 2823 , 2018-09-11
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\image_argumention.py, 2606 , 2018-09-11
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\image_handle.py, 1442 , 2018-09-11
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\image_resize.py, 608 , 2018-09-10
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\main.py, 1619 , 2018-09-12
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\__pycache__\image_handle.cpython-35.pyc, 1653 , 2018-09-11
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\__pycache__\model.cpython-35.pyc, 3795 , 2018-09-12
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\inspectionProfiles, 0 , 2018-09-10
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea, 0 , 2018-09-12
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\__pycache__, 0 , 2018-09-12
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1), 0 , 2020-03-05