cnn进行三次池化的代码

代码说明：

说明：  matlab的代码，将cnn进行三次池化的代码，可以作为学习卷积神经网络的入门例子(Convolutional Neural Networks, CNN)

文件列表：

CNN\cnnapplygrads.asv, 931 , 2014-04-01
CNN\cnnapplygrads.m, 988 , 2014-04-01
CNN\cnnbp - 副本.m, 2515 , 2014-03-31
CNN\cnnbp.asv, 4042 , 2014-04-01
CNN\cnnbp.m, 4161 , 2014-04-01
CNN\cnnff.asv, 3915 , 2014-04-01
CNN\cnnff.m, 5526 , 2014-04-01
CNN\cnnnumgradcheck.m, 3763 , 2014-04-01
CNN\cnnsetup.m, 3255 , 2014-04-01
CNN\cnntest.m, 226 , 2014-04-01
CNN\cnntrain.m, 1272 , 2014-04-01
CNN\MaxPooling.cpp, 8857 , 2014-04-01
CNN\MaxPooling.cpp.bak, 8899 , 2011-07-18
CNN\MaxPooling.m, 404 , 2011-07-18
CNN\MaxPooling.mexw32, 11264 , 2014-03-27
CNN\MaxPooling.mexw64, 13824 , 2014-04-01
CNN\MaxPoolingGPU.cpp, 9034 , 2014-04-01
CNN\MaxPoolingGPU.cpp.bak, 8929 , 2014-04-01
CNN\StochasticPooling.cpp, 9782 , 2014-04-01
CNN\StochasticPooling.mexw64, 15360 , 2014-04-01
CNN\StochaticTest.m, 1733 , 2014-04-01
CNN\test_example_CNN.asv, 2024 , 2014-04-01
CNN\test_example_CNN.m, 1996 , 2014-04-01
data\mnist_uint8.mat, 14735220 , 2013-08-22
util\allcomb.m, 2705 , 2013-08-22
util\expand.m, 2011 , 2013-08-22
util\flicker.m, 218 , 2013-08-22
util\flipall.m, 84 , 2013-08-22
util\fliplrf.m, 563 , 2013-08-22
util\flipudf.m, 597 , 2013-08-22
util\im2patches.m, 325 , 2013-08-22
util\isOctave.m, 111 , 2014-03-26
util\makeLMfilters.m, 1956 , 2013-08-22
util\myOctaveVersion.m, 176 , 2014-03-26
util\normalize.m, 101 , 2013-08-22
util\patches2im.m, 252 , 2013-08-22
util\randcorr.m, 290 , 2013-08-22
util\randp.m, 2159 , 2013-08-22
util\rnd.m, 51 , 2013-08-22
util\sigm.m, 50 , 2013-10-23
util\sigmrnd.m, 129 , 2013-10-23
util\softmax.m, 267 , 2013-08-22
util\tanh_opt.m, 56 , 2013-08-22
util\visualize.m, 1123 , 2013-10-18
util\whiten.m, 189 , 2013-08-22
util\zscore.m, 143 , 2013-08-22
CNN, 0 , 2014-04-01
data, 0 , 2013-08-22
util, 0 , 2014-03-26