数值分析上机实验报告及程序

代码说明：

说明：  该资源为数值分析上机实验报告，包含程序源码以及实验报告，共八个经典程序，具体见下 包括各种算法源码及实例分析报告，含一下算法：一、拉格朗日插值 二、龙格-库塔法 三、迭代法 四、二分法 五、LU矩阵 六、欧拉法与改进欧拉法七、曲线拟合的最小二乘法八、GS迭代法 九、龙贝格求积 十、欧拉法及改进欧拉法(This resource is the experimental report of numerical analysis on computer, including the program and the experimental report. There are eight classical programs in total. See the following for details, including the source code of various algorithms and the case analysis report, including the following algorithms: 1. Lagrange interpolation 2. Runge Kutta method 3. Iteration 4. Dichotomy 5. Lu matrix 6. Euler method and improved Euler method 7. Least square method of curve fitting VIII. GS iteration IX. longberg quadrature X. Euler method and improved Euler method)

文件列表：

GS迭代法, 0 , 2018-12-03
GS迭代法\diedai.m, 251 , 2018-11-16
GS迭代法\Gs迭代解方程.docx, 19013 , 2018-11-17
GS迭代法\niudundiedai.m, 222 , 2018-11-17
LU, 0 , 2018-12-04
LU\90089e657df38759e0b4f8bce232d47.png, 5449 , 2018-11-24
LU\LU.docx, 20800 , 2018-11-24
LU\LU.m, 428 , 2018-11-24
二分法, 0 , 2018-12-07
二分法\d.jpg, 19092 , 2018-11-24
二分法\ef.docx, 46874 , 2018-11-24
二分法\ef.m, 277 , 2018-12-07
二分法\ef1.m, 269 , 2018-11-24
拉格朗日, 0 , 2018-12-03
拉格朗日\f.m, 39 , 2018-11-24
拉格朗日\Lagrange.m, 224 , 2018-11-21
拉格朗日\ud.jpg, 14255 , 2018-11-24
拉格朗日\Un.m, 135 , 2018-11-21
拉格朗日\untitled.fig, 653730 , 2018-11-21
拉格朗日\拉格朗日.docx, 33575 , 2018-11-24
数值分析实验报告.docx, 190823 , 2018-12-11
曲线拟合的最小二乘法, 0 , 2018-12-03
曲线拟合的最小二乘法\square.m, 295 , 2018-12-03
曲线拟合的最小二乘法\U.m, 203 , 2018-12-04
曲线拟合的最小二乘法\untitled.jpg, 15121 , 2018-12-03
欧拉法与改进欧拉法, 0 , 2018-12-03
欧拉法与改进欧拉法\ed.jpg, 14889 , 2018-11-27
欧拉法与改进欧拉法\goula.m, 392 , 2018-11-27
欧拉法与改进欧拉法\欧拉法与改进欧拉法.docx, 42687 , 2018-11-27
龙格, 0 , 2018-12-03
龙格\a.m, 88 , 2018-11-26
龙格\f1.m, 65 , 2018-11-18
龙格\kutta.m, 1513 , 2018-11-26
龙格\lgkt.m, 199 , 2018-11-19
龙格\Un.m, 363 , 2018-11-26
龙格\untitled.fig, 585795 , 2018-11-26
龙格\untitled.jpg, 11241 , 2018-11-26
龙格\解二体运动方程.docx, 31255 , 2018-11-26
龙贝格求积, 0 , 2018-12-07
龙贝格求积\romberg.m, 397 , 2018-12-07
龙贝格求积\romberg1.m, 453 , 2018-12-07
龙贝格求积\Un.m, 53 , 2018-12-07