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GA-FJSP-master

于 2020-06-16 发布

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代码说明：

说明：采用改进的遗传算法，对柔性车间调度问题进行求解(Solving flexible shop scheduling problem with improved genetic algorithm)

文件列表：

GA-FJSP-master\Activity.py, 2908 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\CNCMachine.py, 2337 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g1.txt, 11597 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g1.txt.log.csv, 152 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g1.txt.result.csv, 10052 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g2.txt, 11597 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g2_improved.txt, 11597 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g2_improved.txt.log.csv, 17680 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g2_improved.txt.result.csv, 10062 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g3.txt, 11597 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g3_improved.txt, 11597 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g3_improved.txt.log.csv, 8688 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con2_g3_improved.txt.result.csv, 10025 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con3_g1.txt, 11602 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con3_g2.txt, 11602 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\data_con3_g3.txt, 11602 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\small.txt, 265 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\small.txt.log.csv, 137 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data\small.txt.result.csv, 203 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\DataReader.py, 5923 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\GA.py, 20102 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\GraphDrawer.py, 3189 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\Heuristics.py, 3836 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\Job.py, 2154 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\main.py, 2698 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\Operation.py, 1631 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\README.md, 1754 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\RGVSystemConfig.py, 855 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\Scheduler.py, 2872 , 2019-01-12
GA-FJSP-master\data, 0 , 2019-08-09
GA-FJSP-master, 0 , 2019-08-09

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Toolbox_all_algorithms
说明：这是MATLAB中最新的优化工具箱，它利用最近提出的7种算法来优化您的问题。此工具箱中提供的算法包括：灰狼优化器（GWO），蚂蚁狮子优化器（ALO），多功能优化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鲸鱼优化算法（WOA）。(This is the latest optimization toolbox in MATLAB, which optimizes your problem using seven algorithms recently proposed. The algorithms provided in this toolbox include: GWO, ALO, MVO, DA, MFO, SCA and WOA.)

2019-03-27 14:54:43下载

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求解多目标问题，业内最经典的多目标算法之一(to solve multi-object problem)

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flowshop-master(GA)
利用遗传算法求解柔性车间调度问题，采用Python编程实现(Using Genetic Algorithm to Solve Flexible Workshop Scheduling Problem)

2020-07-01 20:20:01下载

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东北大学汪定伟编写的智能优化方法教材，对目前主要的智能优化方法遗传算法、禁忌搜索、蚁群算法和粒子群算法进行了介绍，内容详尽经典，是一本学习智能优化方法的好教材。(a good book about intelligent Optimization)

2018-07-20 14:18:25下载

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group algorithm
说明：通过群算法（BSO和CSO），实现寻优的功能。(Through group algorithm (BSO and CSO), the optimization function is realized.)

2019-05-12 13:13:14下载

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GA
说明：经典遗传算法案例，利用遗传算法求解铁罐问题(genetic algorithm optimization)

2019-08-17 11:06:01下载

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粒子群算法的寻优机制 pso
说明：粒子群算法的寻优机制，另附十余个测试函数。主程序为test_basic(Particle Optimization Algorithm)

2020-06-24 00:40:02下载

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果蝇算法参考
原始的最优化算法，用来求解最小值最大值，适合新手入门学习(fruit fly optimization)

2020-06-16 03:20:01下载

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NSGA 代码
说明：多目标遗传算法的完整代码，测试函数使用ZDT和DTLZ函数(Complete code of multi-objective genetic algorithm, test function uses ZDT and dtlz function)

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阿里天池比赛数据
说明：阿里天池最后一公里所采用的数据集：网点数据集、配送点、商户、快递信息、配送路径表、配送人员(Data sets adopted for the last kilometer of alitanchi: Network data set, distribution points, merchants, express delivery information, distribution path table, distribution personnel)

2019-12-30 16:41:44下载

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