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IR
说明： 把I、Q 两路信号分别作FFT ,找出频域内信号的幅度,即可算得两路分量的幅度一
％致性 把I、Q两路信号合成一个复数信号,作FFT ,对得到的频谱求镜像抑制比。(The I, Q signals, respectively, for the two FFT, to identify the range of frequency domain signal can be considered two-way range of 1 weight of the letter I, Q synthesis of two-way signal a plural signal for FFT, to obtain the spectrum for image rejection ratio.)
- 2008-09-01 23:20:06下载
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Solving-optimal-control-problems-with-MATLAB
a good book for optimal control in MATLAB tm
- 2015-01-12 07:36:21下载
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assSharp1
speech processing by matlap
- 2011-06-30 20:00:07下载
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SAME_PROJECT
this work provides overview about control system using matlab-simulink tools
- 2012-01-17 16:11:36下载
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diretor
图像的方向图处理，通过各类算法实现方向图的获取。(The direction of image processing, algorithm through various access patterns.)
- 2009-04-14 14:18:32下载
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cartpole-master
Cart-pole problem solition with python
- 2013-11-27 03:51:04下载
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fuzzy_control
用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。
function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC)
Me 隶属度表1
Mec 隶属度表2
Mu 隶属度表3
UC 模糊规则
FCU_T1 重心加权法，输出精确值
FCU_T2 重心加权法，输出离散值
FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值
FCU_T4 最大隶属度法
function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC)
Me 隶属度表1
Mec 隶属度表2
Mu 隶属度表3
UC 模糊规则
R 表示全体规则构成的模糊关系
n=nfe×nfec
nE 模糊变量E的语言值个数
nEC 表示模糊变量EC的语言值个数
nU 表示模糊变量U的语言值个数
nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6}
nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6}
nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7}
Me 表示E的隶属度表
Mec 表示EC的隶属度表
Mu表示U的隶属度表
UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)
- 2015-05-19 14:23:20下载
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High
说明： 一个高阶系统转换为状态空间的matlab算法，附有原理(A high-end system into a state space matlab algorithm, with a principle)
- 2010-03-27 17:48:59下载
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自适应滤波LMS算法语音降噪
自适应滤波LMS算法语音降噪，采集一段wma文件，加入高斯白噪声，然后实现降噪。(LMS adaptive filtering algorithm for speech noise reduction)
- 2020-07-04 19:00:01下载
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kao
MAtlab file for Digital communication
- 2009-09-10 14:12:23下载
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