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复杂网络中基本网络模型的matlab实现
说明： Matlab下复杂网络基本模型生成代码，Matlab下复杂网络生成各种可用的复杂网络模型。(Matlab Network generalization)
- 2019-03-12 15:44:01下载
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堆栈的一些主要功能函数头文件,可以导入后直接调用
堆栈的一些主要功能函数头文件,可以导入后直接调用-Some function about satck in a head file
- 2022-04-27 23:10:19下载
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WarCrafe
一个基于Wind32的游戏实例，对于学习和运用c++ 编写游戏是一个很好的参考(A game based Win32 and it is useful for you study the game programming)
- 2011-05-26 07:42:28下载
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杨辉三角
说明： 杨辉三角的几种算法，包括一维数组、二维数组以及高效版本(Multiple solutions of Yang Hui's triangle)
- 2017-10-08 16:58:47下载
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tankwar999
说明： 用jwt GUI进行编写的一个小游戏，然后是java的多线程进行控制的(this is a small project to play of the name is TankWar)
- 2020-06-16 05:40:01下载
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实验30 DS18B20数字温度传感器实验
说明： 基于stm32的温度传感器DS18B20实验(Experiment of temperature sensor DS18B20 based on stm32)
- 2020-07-05 16:28:11下载
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pspline.tar
说明： 指定预测变量的惩罚样条基础。这是通过拟合一组相对较小的样条并惩罚积分二阶导数来完成的。传统的平滑样条曲线每次观察使用一个基础，但是一些作者指出，对于大于自由度的2-3倍的任何数量的基函数，拟合的最终结果是难以区分的。Eilers和Marx指出，如果基函数是均匀间隔的，这会导致显着的计算简化，它们将结果称为p样条。(Specifies a penalised spline basis for the predictor. This is done by fitting a comparatively small set of splines and penalising the integrated second derivative. Traditional smoothing splines use one basis per observation, but several authors have pointed out that the final results of the fit are indistinguishable for any number of basis functions greater than about 2-3 times the degrees of freedom. Eilers and Marx point out that if the basis functions are evenly spaced, this leads to significant computational simplification, they refer to the result as a p-spline.)
- 2020-06-15 22:35:01下载
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mega128的 书上的 电子时钟
mega128的 书上的 电子时钟-mega128 book electronic clock
- 2023-07-08 09:05:03下载
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Jboss_as_7_-Guide
Jboss_as_7_官方_配置手册高清pdf版(Jboss_as_7_ official definition pdf version _ Configuration Guide)
- 2014-04-02 14:47:12下载
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HoughLines
说明： 平台基于visual studio 2015，使用opencv实现霍夫变换检测直线(Implementing Hough Transform)
- 2020-06-20 05:20:02下载
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