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zhifangtuzengqiang
图像增强利用直方图均衡来达到增强图像对比度的目的，从而来实现增强图像的效果(Image enhancement using histogram equalization to achieve the purpose of enhancing image contrast and thus to realize the effect of enhanced images)
- 2008-05-17 09:59:09下载
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winform 画梅花小游戏 附完整源码
可以画 花骨朵、花蕾、花朵等效果 一枝梅花等你来画哦 小游戏
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FFCM--all
用FCM 对自然图像 sar图像以及纹理图像进行快速分割 ，用一维和二维直方图分别对图像进行特征映射 从而快速的对图像进行分割 包含结果截图 (By FCM sar image of natural images quickly and texture image segmentation, with one-dimensional and two-dimensional histogram of the image feature maps were so fast image segmentation screenshot contains the results)
- 2013-05-28 11:03:58下载
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Marksdetection
自己曾经做的一个项目，基于几何特征的模式识别。可以有效的识别等边三角形，矩形，六角形 和圆形。 基于c++和OpenCV 编写的程序。是学习OpenCV的好代码。 图像处理&模式识别。(Marksdetection for equilateral triangles,rectangle, regular hexagon, special orthogonal polygons and circles Based on C++ and OpenCV good source code for image processing and mark detection)
- 2021-04-13 09:38:56下载
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hw642
Really is a good program, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Interpolation and fitting matlab implementation.
- 2020-08-25 21:08:18下载
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example
2维相控阵方向图，用的是fft算法，验证正确为。(wo-dimensional phased-array pattern, using the fft algorithm, the right to verify.)
- 2021-01-22 15:08:41下载
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NED
利用小波熵自适应去噪并求出各层熵值（绝对值表示） 及权重，自写论文(Using wavelet entropy adaptive de-noising and the obtained layers entropy (absolute value) and weight, since writing papers)
- 2012-08-22 20:55:21下载
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Cal_entropy
说明： 基于matlab平台计算一副图像的信息熵(Calculate the entropy of an iamge using matlab)
- 2009-07-30 19:59:37下载
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fly111
基于链码提取的傅立叶描述子,以及傅立叶反变换对图象边界进行重建
(chain code extraction based on Fourier descriptors, and the Fourier transform of image reconstruction border)
- 2007-05-26 08:08:04下载
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pcacode
程序设计步骤：
1、去均值
2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量
3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数
4、降序排列特征值
5、去掉较小的特征值
6、去掉较大的特征值(一般没有这一步）
7、合并选择的特征值
8、选择相应的特征值和特征向量
9、计算白化矩阵
10、提取主分量(Programming steps: 1 to mean 2, calculation of covariance matrix and its eigenvalues and eigenvectors 3, the calculation of covariance matrix eigenvalues greater than the threshold number of 4, in descending order of eigenvalue 5, remove the smaller eigenvalue 6, remove the larger eigenvalue (usually not this step) 7, the combined choice of eigenvalues 8, select the appropriate eigenvalues and eigenvectors 9, computing whitening matrix 10, principal component extraction)
- 2008-07-14 16:25:23下载
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