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新建文件夹

于 2019-05-17 发布

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代码说明：

说明：图像拼接的Harris 算法，精确有效，实现图像无缝拼接，多幅图片显示，谢谢，希望得到采纳(image mosaicHarris algorithm for image mosaic, accurate and effective, seamless image mosaic)

文件列表：

新建文件夹\1.jpg, 107031 , 2016-01-16
新建文件夹\2.jpg, 84745 , 2016-01-16
新建文件夹\drawHarrisCorner.m, 280 , 2017-02-09
新建文件夹\drawLinedCorner.m, 358 , 2017-02-09
新建文件夹\fun_main.m, 677 , 2017-02-16
新建文件夹\getPicture.m, 470 , 2017-02-09
新建文件夹\myHarris.m, 946 , 2017-02-09
新建文件夹\myHarrisCornerDescription.m, 515 , 2017-02-09
新建文件夹\myMatch.m, 699 , 2017-02-09
新建文件夹\picMatched.m, 1161 , 2017-02-16
新建文件夹\pointsSelect.m, 393 , 2017-02-16
新建文件夹, 0 , 2017-02-16

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视觉测量中编码点与非编码点的匹配的方法实现(Vision measuring, coding point and the coding point matching )

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自适应的图像增强，使用matlab编的代码，实现一篇核心文献的算法(Adaptive image enhancement using matlab compiled code to achieve a core algorithm literature)

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GM
说明：残差灰色模型的改进算法。可以得到高精确度的预测，很实用，并附有测试文件(Improved algorithm for gray model residuals. Can be predicted with high accuracy, very practical, with a test file)

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计算色素占比，能够自动计算各种颜色的占比。省时省力。(Calculate the proportion of pigment, can automatically calculate the proportion of various colors. Saving time.)

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acm基础数论知识必备！很重要的基本功！有助于菜鸟入门！()

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Zernike
Zernike矩是一种具有尺度、移位和旋转不变性的正交不变矩，本设计的目的就是利用Zernike不变矩设计一种图像检索系统，该系统能够充分验证Zerinike矩的不变性及其在图像检索中的优良性能。具体内容包括： (1) 图像特征提取、统计特征提取； (2) Zernike不变矩及其应用方法； (3) 基于Zernike不变矩的图像检索系统。 (Zernike moments is a scale, shift and rotation invariant orthogonal invariant moments, the purpose of this design is the use of Zernike invariant moments design an image retrieval system, the system can fully verify Zerinike moments invariance and itsexcellent performance in image retrieval. Specific content includes: (1) image feature extraction, statistical feature extraction (2) Zernike invariant moments and its application method (3) based on Zernike Moment Invariant image retrieval system)

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利用MATLAB自带的两幅RGB彩色图像根据对图像互相关性的分析进行图像配准。(Using two RGB color images MATLAB, image registration is performed based on the analysis of image crosstalk.)

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红外和可见光图像配准和融合算法，采用仿射变换(Registration and fusion of infrared and visible images)

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