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HOG+SVM进行图片中行人检测

于 2020-10-30 发布
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代码说明:

说明:  行人检测HOG+SVM进行图片中行人检测,提供训练用的pos和neg样本,效果还可以;没有SVM工具箱的,压缩包里已经提供了,安装一下即可(Pedestrian detection HOG + SVM for pedestrian detection in pictures, providing POS and neg samples for training, the effect is good; without SVM toolbox, the compression package has been provided, just install it.)

文件列表:

可以用的行人检测\alpha.mat, 1758 , 2016-03-10
可以用的行人检测\bias.mat, 173 , 2016-03-10
可以用的行人检测\HOG.m, 9572 , 2011-05-11
可以用的行人检测\imhogtrace.m, 3849 , 2016-03-13
可以用的行人检测\myplot.m, 289 , 2016-03-10
可以用的行人检测\narrowarray.mat, 210 , 2016-03-13
可以用的行人检测\neg\img00007.jpg, 3742 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00036.jpg, 12381 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00041.jpg, 17678 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00119.jpg, 21730 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00120.jpg, 9943 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00170.jpg, 4527 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00257.jpg, 2558 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00341.jpg, 3982 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00562.jpg, 3770 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00818.jpg, 6241 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00897.jpg, 1575 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01003.jpg, 3847 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01059.jpg, 3204 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01065.jpg, 4183 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01144.jpg, 4671 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01207.jpg, 9216 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01259.jpg, 3453 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01260.jpg, 15921 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01305.jpg, 14936 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01360.jpg, 5556 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01381.jpg, 3963 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01460.jpg, 5440 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01480.jpg, 2115 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01523.jpg, 4501 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01524.jpg, 3696 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01591.jpg, 7004 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01641.jpg, 4424 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01724.jpg, 6955 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01790.jpg, 5923 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01797.jpg, 3086 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01813.jpg, 15912 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01915.jpg, 6087 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02000.jpg, 4701 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02024.jpg, 5431 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02096.jpg, 21465 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02152.jpg, 6103 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02191.jpg, 6412 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02216.jpg, 4029 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02260.jpg, 5111 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02304.jpg, 6294 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02337.jpg, 7572 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02406.jpg, 2948 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02450.jpg, 3892 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02467.jpg, 3073 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02484.jpg, 13257 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02639.jpg, 7255 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02667.jpg, 11149 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02674.jpg, 2726 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02694.jpg, 6893 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02818.jpg, 9357 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02851.jpg, 6353 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03026.jpg, 5435 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03050.jpg, 2987 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03059.jpg, 6897 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03065.jpg, 4736 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03155.jpg, 5003 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03228.jpg, 3370 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03255.jpg, 6645 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03296.jpg, 6002 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03361.jpg, 18119 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03426.jpg, 15215 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03462.jpg, 10623 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03585.jpg, 2451 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg.mat, 1616242 , 2016-03-10
可以用的行人检测\newSVM.asv, 1079 , 2016-03-10
可以用的行人检测\newSVM.m, 1079 , 2016-03-10
可以用的行人检测\nsv.mat, 174 , 2016-03-10
可以用的行人检测\people2, 690781 , 2016-03-10
可以用的行人检测\pos\img00000.jpg, 5123 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00026.jpg, 7336 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00060.jpg, 6532 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00062.jpg, 5862 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00078.jpg, 4769 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00108.jpg, 5666 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00158.jpg, 5024 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00173.jpg, 6063 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00182.jpg, 5505 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00204.jpg, 5318 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00211.jpg, 5996 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00250.jpg, 5500 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00290.jpg, 6108 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00356.jpg, 7216 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00365.jpg, 6180 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00400.jpg, 6379 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00448.jpg, 4913 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00457.jpg, 5916 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00477.jpg, 5424 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00504.jpg, 5935 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00530.jpg, 5663 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00545.jpg, 6193 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00551.jpg, 6368 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00555.jpg, 6098 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00586.jpg, 4355 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00587.jpg, 5263 , 2013-12-04

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  • Common-standard-pics
    数字图像处理中常用的标准图像,包括大家所共知的lena等图片的高分辨率版本,推荐大家下载(Commonly used in digital image processing standard images, including all the known to the lena and other high-resolution version of the picture, we recommend downloading)
    2011-05-27 19:05:02下载
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    在VC6.0环境下,借助openCV函数库,对视频中的人脸进行检测,并实时跟踪,然后用Haar特征的分类器定位人脸,并检测瞳孔存在与否,提取关于眼睛的疲劳信息(In VC6.0 environment, with the aid of openCV function library, to detect human faces in video, and real-time tracking, positioning and use characteristics of Haar classifier faces, and examine the pupil existence, to extract the information about the fatigue of the eye)
    2014-04-14 23:00:39下载
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  • tuxiangzengqiang
    这里的图像增强包括灰度修正、平滑、滤波、锐化等,是图像处理的基本操作,本代码调试通过(Here, including gray-level correction image enhancement, smoothing, filtering, sharpening, etc., is the basic image processing operations, the code debugging by)
    2010-09-04 15:16:24下载
    积分:1
  • huatesetu
    说明:  利用vc画图,特点是可以画一些有特殊效果的几何图像(use vc drawing, painting features can be some special effects of geometric images)
    2006-04-14 11:39:57下载
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  • fangshebianhuan
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    2017-09-28 17:01:39下载
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