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数据挖掘-实用机器学习技术(中文第二版)

于 2019-03-21 发布
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代码说明:

说明:  Python 从入门到实践 这是一本很好的编程教程(Python From newer to practice)

文件列表:

数据挖掘-实用机器学习技术(中文第二版).pdf, 52208559 , 2013-08-21

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  • Abaqus用户子序UMAT
    非常有用的Abaqus用户子程序UMAT(Very useful user subroutine UMAT of Abaqus)
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  • EnlightenGAN
    说明:  无监督训练的生成对抗网络程序,python版本,生成有关光照不同的图片(Unsupervised training generated against the network program, python version, to generate different pictures about the light)
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  • knn
    以图像处理和knn算法为基础,利用knn算法,在python开发环境中设计了一个手写数字识别系统,该系统采用28*28的模板对图新分成784块提取手写数字的784个特征,在二值图像数据基础上,通过朴素贝叶斯分类器算法,对0~9这十类手写数字进行学习和分类。(Based on image processing and KNN algorithm, a handwritten digit recognition system is designed in Python development environment by using KNN algorithm. The system uses 28*28 template to divide the graph into 784 blocks to extract 784 features of handwritten digits. On the basis of binary image data, it learns and classifies the ten types of handwritten digits, 0-9, through Naive Bayesian classifier algorithm.)
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    适合初学者编程小程序,适合熟悉python基本使用,可重复性强(Suitable for beginners to program small programs, suitable for familiar with the basic use of python, strong repeatability)
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  • double_windows_example
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  • 图片隐写术
    载体文件(cover file)相对隐秘文件的大小(指数据含量,以比特计)越大,隐藏后者就越加容易。 因为这个原因,数字图像(包含有大量的数据)在因特网和其他传媒上被广泛用于隐藏消息。这种方法使用的广泛程度无从查考。例如:一个24位的位图中的每个像素的三个颜色分量(红,绿和蓝)各使用8个比特来表示。如果我们只考虑蓝色的话,就是说有2^8种不同的数值来表示深浅不同的蓝色。而像11111111和11111110这两个值所表示的蓝色,人眼几乎无法区分。因此,这个最低有效位就可以用来存储颜色之外的信息,而且在某种程度上几乎是检测不到的。如果对红色和绿色进行同样的操作,就可以在差不多三个像素中存储一个字节的信息。 更正式一点地说,使隐写的信息难以探测的,也就是保证“有效载荷”(需要被隐蔽的信号)对“载体”(即原
    2022-01-26 06:42:13下载
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