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VUMAT-vep_crack
ABAQUS vumat subroutine for MODEL FOR THE SHEAR DEFORMATION AND CRACK OF POLYMERS in finite element simulation
- 2016-04-23 10:31:30下载
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location
说明： python开发的demo，实现将地理数据从高德坐标转换为wgs84坐标(Conversion of Goethe coordinates to WGS84 coordinates)
- 2020-06-20 21:20:02下载
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循环神经网络预测
说明： 循环神经网络学习流量预测lstm适用于初学者学习使用(Recurrent neural network learning traffic forecast)
- 2020-03-30 12:01:31下载
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Python
说明： python入门教材，涵盖了python语言的基础教学，并包括三个联手项目（1，外星人入侵游戏 2，数据可视化 3，Web应用程序）(Python Introductory textbook)
- 2019-03-27 11:27:49下载
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microsoft_13229
弹塑性 材料的本构方程 通过UMAT子程序有限元模拟 实现(Finite element simulation of elastic-plastic constitutive equation)
- 2018-09-27 15:36:35下载
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climaticalFORTRANdataset
气象常用fortran程序集,是常用的气象资料计算，非常适用，已经调试通过(climatical programm in fortran)
- 2009-03-03 11:35:56下载
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SVPWM-PSCAD
PSCAD中自建SVPWM模型及fortran代码，用于逆变仿真(PSCAD self SVPWM model and fortran code for the inverter simulation)
- 2021-04-22 16:38:48下载
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说明： 多重网格法、线接触、弹流润滑、Fortran(Multigrid method, line contact, elastohydrodynamic lubrication, Fortran)
- 2019-05-21 10:33:52下载
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DBSCAN聚类
Python密度聚类
最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。
基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇，而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类，这对于带有噪音点的数据起着重要的作用。(The main goal of the density based clustering algorithm is to find high density regions separated by low density regions. Different from distance based clustering algorithm, the clustering results based on distance clustering algorithm are spherical clusters, and density based clustering algorithm can detect clustering of arbitrary shapes, which plays an important role in data with noisy points.)
- 2018-02-05 10:00:46下载
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proxyee-down-2.53-jar
要求上传一份文章才能下载所需，还必须不少于20个字，真是很物语阿，20个字狗了马(just a file which to download i need)
- 2020-06-21 17:40:01下载
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