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多任务深度学习改进版

于 2018-11-17 发布 文件大小:14428KB
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代码说明:

  这个程序实现了多任务的深度学习,可以提高训练的收敛速度(Multi-task deep learning)

文件列表:

多任务深度学习改进版\Calculate_Bin_Num.m, 150 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Check_error.m, 1810 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Construct_start_end_tab.m, 593 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\dbnunfoldtonn1.m, 534 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\dbnunfoldtonn2.m, 447 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\dbnunfoldtonn3.m, 482 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\DBN_SFC.m, 2972 , 2018-09-12
多任务深度学习改进版\Decrease_zeros.m, 639 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\denose.m, 862 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Equal.m, 1668 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\Load_Data_Set.m, 689 , 2018-09-10
多任务深度学习改进版\mlt_nnff.m, 3320 , 2018-09-03
多任务深度学习改进版\mlt_nntrain.m, 4073 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_dbntrain.m, 738 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nnbp.m, 5478 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nneval.m, 1447 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nnpredict.m, 788 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mtl_nntest.m, 536 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\mulitask_DBN.m, 4658 , 2018-09-06
多任务深度学习改进版\nnsetup1.m, 2622 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\nnsetup2.m, 1871 , 2018-08-03
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多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caeapplygrads.m, 1219 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caebbp.m, 917 , 2015-12-01
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多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caenumgradcheck.m, 3618 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\caesdlm.m, 845 , 2015-12-01
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多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CAE\max3d.m, 173 , 2015-12-01
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多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CNN\cnntrain.m, 845 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\CONTRIBUTING.md, 544 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\create_readme.sh, 744 , 2015-12-01
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多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\dbnsetup.m, 557 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\dbntrain.m, 232 , 2015-12-01
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多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\rbmdown.m, 90 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\rbmtrain.m, 1401 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\DBN\rbmup.m, 89 , 2015-12-01
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多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnapplygrads.m, 628 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnbp.m, 1638 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnchecknumgrad.m, 704 , 2015-12-01
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多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnff.m, 1904 , 2017-12-20
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnpredict.m, 357 , 2017-12-27
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnsetup.m, 1840 , 2017-12-28
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nntest.m, 202 , 2017-07-31
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nntrain.m, 2414 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\NN\nnupdatefigures.m, 1858 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\README.md, 8861 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\README_header.md, 2244 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\REFS.md, 950 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\SAE\saesetup.m, 132 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\SAE\saetrain.m, 308 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\runalltests.m, 165 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_cnn_gradients_are_numerically_correct.m, 552 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_CNN.m, 981 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_DBN.m, 1031 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_NN.m, 3247 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_example_SAE.m, 934 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\tests\test_nn_gradients_are_numerically_correct.m, 749 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\allcomb.m, 2618 , 2015-12-01
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多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\whiten.m, 183 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801\util\zscore.m, 137 , 2015-12-01
多任务深度学习改进版\spilt_train_x.m, 377 , 2018-08-04
多任务深度学习改进版\tri_nnapplygrads.m, 2231 , 2018-07-27
多任务深度学习改进版\测试程序\ceshi_nnff.asv, 2894 , 2018-09-13
多任务深度学习改进版\测试程序\ceshi_nnff.m, 3404 , 2018-09-13
多任务深度学习改进版\测试程序\fenzushuju_andian.asv, 577 , 2018-09-12

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  • vue-adm
    基于vue+element的电商后台管理系统,完整实现了整个流程。 该项目为前后端分离项目,搭建步骤具体参考后端项目传送门。(Based on Vue element, the whole process is realized. This project is a front-end and back-end separation project. It builds a portal with specific reference to the back-end project.)
    2020-07-08 11:18:56下载
    积分:1
  • 不错的c程序啊,下载看看,代码函数也不是很复杂,仔细看看能看明白,我的一点心血!
    不错的c程序啊,下载看看,代码函数也不是很复杂,仔细看看能看明白,我的一点心血!-good procedures ah, download see, code function is not very complicated, and to look carefully Naikanmengbai, my point effort!
    2022-07-19 19:25:00下载
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  • 四脚蜘蛛机器人
    说明:  四足机器人,附代码,3d打印文件,效果图(Quadruped robot, with code, 3D printing file, effect picture)
    2020-11-27 10:06:28下载
    积分:1
  • 冒险岛商业登录器(支持帐号注册)v1.0
    说明:  冒险岛商业登录器(支持帐号注册)v1.0(Adventure Island Business login (support account registration))
    2021-03-21 11:59:17下载
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  • VBchouhaoqi
    可用于抽奖等需要临时随机抽号的场合(压缩包中详细的说明文档)(Can be used to draw random numbers that require temporary occasions (compressed package detailed documentation))
    2013-10-27 21:21:53下载
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    轻松开发微信公众号小程序,真正易上手的中国框架,配有中文文档(Easy Development of Wechat Public Number Small Program)
    2020-06-18 14:40:02下载
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  • 密度
    基于密度的聚类算法 DBSCAN java-Density-based clustering algorithm DBSCAN java
    2022-03-12 18:43:30下载
    积分:1
  • Packet
    windows平台抓包专用DLL,支持windows7,10,xp等等(Special DLL for grabbing package on Windows platform)
    2019-07-07 14:23:01下载
    积分:1
  • Snoop网络封包分析工具
    说明:  Snoop网络封包分析工具,本控件基于WinPcap,所以必须先安装WinPcap(Snoop Network Packet Analysis Tool,This control is based on WinPcap, so you must install WinPcap first.There are examples to illustrate.)
    2020-06-23 13:40:02下载
    积分:1
  • Referring to foreign plant design, plant design can be realized domestic
    借鉴国外的工厂设计,可实现国内的工厂设计-Referring to foreign plant design, plant design can be realized domestic
    2023-07-08 23:40:04下载
    积分:1
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