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图像清晰度评价指标Matlab

于 2018-09-30 发布 文件大小:305KB
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代码说明:

  图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名:entropy.m 结果:EN 2、交叉嫡:反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名:cross_entropy.m 结果:平均交叉嫡MCE,均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名:psnr.m 结果:PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量,越大边缘越明显 文件名:Qabf.m 结果:Qabf(QAB/F) 5、平均梯度(Average Gradient):也称为清晰度,反映了图像中的微小细节反差与纹理变化特征,同时也反映了图像的清晰度,越大越好。 文件名:avg_gradient 调用:outval = avg_gradient(img) 6、结构相似性指数: SSIM指原图像和融合图像的相似程度,值越大越相似 文件名:ssim.m 结果:SSIM 7、互信息:MI(mutual information) 8、NMI: Normalized mutual information(Image sharpness evaluation function)

文件列表:

图像清晰度评价指标Matlab\Avg_Gradient.m, 560 , 2016-01-26
图像清晰度评价指标Matlab\cross_entropy.m, 757 , 2015-12-23
图像清晰度评价指标Matlab\entropy.m, 234 , 2015-12-23
图像清晰度评价指标Matlab\labA.jpg, 921654 , 2015-12-23
图像清晰度评价指标Matlab\labB.jpg, 921654 , 2015-12-23
图像清晰度评价指标Matlab\mi.m, 1974 , 2015-12-23
图像清晰度评价指标Matlab\nmi.m, 1388 , 2015-12-23
图像清晰度评价指标Matlab\psnr.m, 555 , 2015-12-23
图像清晰度评价指标Matlab\Qabf.m, 3191 , 2015-12-23
图像清晰度评价指标Matlab\result_lab.jpg, 46868 , 2015-12-23
图像清晰度评价指标Matlab\ssim.m, 4482 , 2015-12-23
图像清晰度评价指标Matlab\图像清晰度评价函数说明.doc, 35328 , 2016-03-24
图像清晰度评价指标Matlab, 0 , 2017-05-02

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    由地震剖面图像格式生成segy地震数据的M程序。matlab语言写的,非常好用。 包含示例。 (By the seismic profile image format to generate seismic data segy the M procedure. matlab language, very easy to use. Contains the sample.)
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