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基于矢量量化(VQ)的说话人识别算法

于 2018-08-11 发布 文件大小:1466KB
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代码说明:

  基于矢量量化(VQ)的说话人识别算法源码(A Speaker Recognition Method Based on Modified VQ Algorithm)

文件列表:

11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\add_win.m, 518 , 2014-06-03
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\check_ter.m, 1819 , 2014-07-01
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\data.mat, 9906 , 2014-07-14
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\dis.m, 336 , 2016-03-17
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\div_frame.m, 600 , 2014-04-19
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\freq2mel.m, 118 , 2014-06-13
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\lbg.m, 1399 , 2016-03-17
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\mel2freq.m, 112 , 2014-06-13
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\mel_banks.m, 556 , 2014-06-14
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\my_mfcc.m, 1360 , 2014-07-14
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\speaker_test.m, 622 , 2014-08-05
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\st_energy.m, 112 , 2016-03-17
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\SX1.WAV, 135168 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\SX2.WAV, 239002 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\SX3.WAV, 103630 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\SX4.WAV, 134554 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX1_1.WAV, 94208 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX1_2.WAV, 71272 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX1_3.WAV, 80896 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX1_4.WAV, 123290 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX2_1.WAV, 88474 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX2_2.WAV, 142746 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX2_3.WAV, 135784 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX2_4.WAV, 124110 , 1990-09-25
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11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX3_4.WAV, 97486 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX4_1.WAV, 88270 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX4_2.WAV, 62874 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX4_3.WAV, 82740 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX4_4.WAV, 101786 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX5_1.WAV, 81716 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX5_2.WAV, 98304 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX5_3.WAV, 101786 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\TX5_4.WAV, 60416 , 1990-09-25
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\vq_books.m, 259 , 2014-08-05
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验\zero_pass.m, 333 , 2014-05-05
11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验, 0 , 2018-08-10

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  • HMM
    HMM语音识别,包含主要算法,进行语音识别(HMM speech recognition, contains the main algorithm for speech recognition)
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  • main
    对语音信号基频的提取对于语音信号的分析有一定作用(Basic frequency of speech Analysis )
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    基于峭度的盲分离开关算法的matlab源代码程序(Blind Source Separation Based on Kurtosis switch algorithm )
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    验证码识别简化源码程序,结合易语言位图操作支持库和应用接口支持库,实现验证码图像的识别简化。(Verification code identifying the source simplify procedures , combined with easy language bitmap operations support libraries and application interface support library that implements a simplified identification verification code image .)
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    声音特征提取程序,分帧后,对于每一帧提取MFCC等特征(voice feature extraction)
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    (1)理解矢量量化的基本原理。 (2)掌握矢量量化器设计的LBG方法。 (3)运用LBG方法获取语音短时平均能量码书((1) to understand the basic principles of vector quantization. (2) master the vector quantizer design LBG method. (3) Using the LBG method to obtain the speech short time average energy code book)
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