随书资源

代码说明：

  《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书的配套源代码和资源。(Source code and resources for Deep Learning of TensorFlow.)

文件列表：

随书资源\代码\10-1 自编码.py, 3325 , 2018-05-15
随书资源\代码\10-2 自编码进阶.py, 4564 , 2018-05-15
随书资源\代码\10-3 卷积网络自编码.py, 5143 , 2018-05-15
随书资源\代码\10-4 自编码练习题.py, 4535 , 2018-05-15
随书资源\代码\10-5 去噪自编码.py, 4304 , 2018-05-15
随书资源\代码\10-6 自编码综合.py, 9273 , 2018-05-15
随书资源\代码\10-7 分布自编码综合.py, 10065 , 2018-05-15
随书资源\代码\10-8 变分自编码器.py, 4874 , 2018-05-15
随书资源\代码\10-9 条件变分自编码器.py, 5881 , 2018-05-15
随书资源\代码\11-1 tfrecodertest.py, 870 , 2018-05-15
随书资源\代码\11-2 inception_resnet_v2使用.py, 1825 , 2018-05-15
随书资源\代码\11-3 vgg19图片检测使用.py, 3531 , 2018-05-15
随书资源\代码\11-4 Object Detection使用.py, 3714 , 2018-05-15
随书资源\代码\12-1 Mnistinfogan.py, 7471 , 2018-05-15
随书资源\代码\12-2 aegan.py, 9529 , 2018-05-15
随书资源\代码\12-3 wgan_gp.py, 3924 , 2018-05-15
随书资源\代码\12-4 mnistLSgan.py, 7574 , 2018-05-15
随书资源\代码\12-5 GAN-cls.py, 5802 , 2018-05-15
随书资源\代码\12-6 mnistEspcn.py, 2691 , 2018-05-15
随书资源\代码\12-7 tfrecoderSRESPCN.py, 5543 , 2018-05-15
随书资源\代码\12-8 resESPCN.py, 6940 , 2018-05-15
随书资源\代码\12-9 rsgan.py, 10208 , 2018-05-15
随书资源\代码\3-1 线性回归.py, 2670 , 2018-05-17
随书资源\代码\3-2 字典.py, 2748 , 2018-05-15
随书资源\代码\3-3 无占位符.py, 1558 , 2018-05-15
随书资源\代码\3-4 字典2.py, 2698 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-1 sessionhello.py, 504 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-10 get_variable配合variable_scope.py, 663 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-11 get_variable配合variable_scope2.py, 952 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-12 共享变量的作用域与初始化.py, 765 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-13 作用域与操作符的受限范围.py, 1019 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-14 图的基本操作.py, 1479 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-15 ps.py, 3967 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-16 worker.py, 3902 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-17 worker2.py, 3903 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-2 withsession.py, 458 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-3 withsessionfeed.py, 557 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-4 线性回归模型保存及载入.py, 3040 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-5 模型内容.py, 738 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-6 保存检查点.py, 3607 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-7 trainmonitored.py, 557 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-8 线性回归的tensorboard可视化.py, 3217 , 2018-05-15
随书资源\代码\4-9 get_variable和Variable的区别.py, 1141 , 2018-05-15
随书资源\代码\5-1 mnist数据集.py, 627 , 2018-05-15
随书资源\代码\5-2 mnist分类.py, 3336 , 2018-05-15
随书资源\代码\6-1 softmax应用.py, 1952 , 2018-05-15
随书资源\代码\6-2 sparesoftmaxwithminist.py.py, 2357 , 2018-05-15
随书资源\代码\6-3 退化学习率.py, 819 , 2018-05-15
随书资源\代码\6-4 Maxout网络实现mnist分类.py, 2597 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-1 线性逻辑回归.py, 3353 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-10 xorerr2.py, 2744 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-11 xorerr3.py, 2655 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-2 线性多分类.py, 5562 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-3 异或.py, 1795 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-4 异或one_hot.py, 1891 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-5 mnist多层分类.py, 3205 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-6 异或集的过拟合.py, 6298 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-7 异或集的L2_loss.py, 5532 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-8 异或集dropout.py, 6628 , 2018-05-15
随书资源\代码\7-9 xorerr1.py, 2802 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-1 卷积函数使用.py, 2968 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-10 MNIST卷积.py, 2621 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-11 Cifar全连接卷积.py, 3531 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-12 反卷积操作.py, 1003 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-13 反池化操作.py, 2407 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-14 gradients0.py, 514 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-15 gradients1.py, 814 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-16 gradients2.py, 1223 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-17 cifar反卷积.py, 5786 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-18 cifar简洁代码.py, 2405 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-19 cifar卷积核优化.py, 3518 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-2 sobel.py, 1480 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-20 cifar多通道卷积.py, 4109 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-21 cifarBN.py, 3685 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-22 带BN的多通道mnist.py, 3550 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-23 多通道mnist.py, 3185 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-3 池化函数使用.py, 1443 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-4 cifar下载.py, 259 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-5 cifar.py, 1362 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-6 cifar手动读取.py, 834 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-7 queue.py, 1332 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-8 cifar队列协调器.py, 868 , 2018-05-15
随书资源\代码\8-9 cifar卷积.py, 3037 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-1 subtraction.py, 5862 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-10 LSTM改错.py, 2730 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-11 lstm改错1.py, 2673 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-12 GRU改错2.py, 2692 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-13 LSTM改错3.py, 2759 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-14 BiRNNMnist.py, 3038 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-15 单层静态双向rnn.py, 2931 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-16 多层双向rnn.py, 3120 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-17 list多层双向rnn.py, 3374 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-18 Multi双向rnn.py, 3894 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-19 动态Multi双向rnn.py, 3892 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-2 echo模拟.py, 4565 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-20 lnGRUonMnist.py, 5717 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-21 Ln多GRu1-1.py, 5396 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-22 Ln多GRu1-2.py, 7840 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-23 yuyinchall.py, 12231 , 2018-05-15
随书资源\代码\9-24 yuyinutils.py, 9133 , 2018-05-15