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PSLR_ISLR
计算峰值旁瓣比和积分旁瓣比的MATLAB程序(A MATLAB program for calculating the peak sidelobe ratio and the integral sidelobe ratio)
- 2021-04-08 10:09:01下载
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KNN Smoothing Filter Algorithms
说明： K近邻(KNN)平滑滤波器算法，包括椒盐噪声和高斯白噪声下平滑处理的结果(K-Near Neighbor (KNN) Smoothing Filter Algorithms, Including Smoothing Processing Results under Salt and Pepper Noise and Gauss White Noise)
- 2019-04-12 16:10:19下载
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Hough-matalab
基于Hough变换的圆检测 -matalab程序,能有效地检测圆曲线，在matalab下运行(Based on the Hough transform circle detection-matalab procedures, can effectively detect circular curve, in the run matalab)
- 2007-11-24 18:06:53下载
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SSC_1.0
一种用于稀疏表示求解L1范数的算法，用L1范数近似L0范数获得了更好的效果。(A method for sparse representation algorithm for solving the L1-norm)
- 2013-07-19 19:19:46下载
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MIFncObject
刚体配准方法中，通常使用互信息函数作为相似性测度，此类提供计算的封装。(rigid registration method, which is commonly used as a mutual information function similar measure, the provision of such calculation package.)
- 2006-12-30 18:47:18下载
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accord-kmeans-demo
Kmeans demo program for image segmentation
- 2012-03-20 23:54:38下载
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DPC
DPC算法的经典实现过程，包含元数据集、决策图以及2维条线下密度聚类(The classical implementation process of DPC algorithm includes metadata set, decision diagram and 2 dimensional lower density clustering)
- 2017-11-14 19:12:07下载
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C# 实现简单数字验证码解析(Tesseract OCR 解析验证码) 实例代码
具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。 孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。 或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。 去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符; 注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢
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pingjiahanshu
在matlab环境下，包括图像评价函数算法：Brenner、方差、梯度阈值、熵函数、能量梯度函数。(in Matlab environment, including image evaluation function algorithm : Brenner, variance, gradient threshold, entropy function, energy gradient function.)
- 2021-05-12 17:30:03下载
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Image-visibility-improving-master
去散射和边缘增强是水下图像从严重细节损失、颜色偏移和模糊中提取的关键步骤。本文提出了一种增强水下图像对比度和边缘的新方法。(De-scattering and edge enhancing are critical procedures for underwater images which surfer from serious detail loss, color deviation and blurring. In this work, a novel method has been proposed to enhance contrast and edge of underwater images.)
- 2018-03-28 21:17:30下载
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