机器学习20讲随书源码

代码说明：

  机器学习20讲随书源码，主要用来对图像进行处理和识别(Machine learning 20, the source of the book, mainly used to process and identify the image)

文件列表：

data\mnist.mat, 14735220 , 2014-03-17
1、K-means学习\city.jpg, 118067 , 2014-02-12
1、K-means学习\kmeans_demo1.m, 2279 , 2015-04-28
2、KNN学习\cvEucdist.m, 2006 , 2011-09-15
2、KNN学习\cvKnn.m, 3569 , 2011-08-10
2、KNN学习\main.m, 1301 , 2015-04-28
3、回归学习\data.mat, 472 , 2011-04-13
3、回归学习\main.m, 1230 , 2015-04-30
3、回归学习\pls.m, 561 , 2011-04-25
3、回归学习\plsiscoeff.m, 514 , 2011-04-13
3、回归学习\plspcr.m, 749 , 2011-04-26
3、回归学习\plsra.m, 370 , 2011-04-11
3、回归学习\plsrd.m, 970 , 2011-04-11
3、回归学习\plsresult.m, 282 , 2015-04-30
3、回归学习\plsutcor.m, 274 , 2011-04-11
3、回归学习\stand.m, 204 , 2011-04-11
4、决策树学习\BuildC45Tree.m, 3551 , 2014-10-30
4、决策树学习\C45_Results.png, 5698 , 2014-10-30
4、决策树学习\flower_mask.png, 1420 , 2014-10-29
4、决策树学习\flower_test.png, 259208 , 2014-10-29
4、决策树学习\ID3_Results.png, 5752 , 2014-10-30
4、决策树学习\main.m, 1391 , 2015-04-28
4、决策树学习\UseC45Tree.m, 1421 , 2014-10-30
4、决策树学习\UseID3Tree.m, 1325 , 2014-10-30
5、Random Forest\main.m, 2737 , 2015-04-25
5、Random Forest\RF.mexw32, 81920 , 2012-11-07
5、Random Forest\runRF.m, 2616 , 2012-11-07
5、Random Forest\runRF_demo.m, 547 , 2015-04-11
5、Random Forest\satimage.tra, 525830 , 2012-11-07
5、Random Forest\satimage.txt, 236745 , 2012-11-07
5、Random Forest\srbct.txt, 1001856 , 2012-11-07
5、Random Forest\test_data.txt, 28024 , 2012-11-07
5、Random Forest\trainData.txt, 1188000 , 2012-11-07
5、Random Forest\train_data.txt, 56048 , 2012-11-07
6、贝叶斯学习\background.mat, 396473 , 2005-08-11
6、贝叶斯学习\Bayes.asv, 2106 , 2015-04-11
6、贝叶斯学习\Bayes.m, 1964 , 2015-04-11
6、贝叶斯学习\human.mat, 437929 , 2005-08-11
6、贝叶斯学习\randQ.m, 662 , 2005-08-11
7、EM算法\EM_init_kmeans.m, 486 , 2010-12-02
7、EM算法\main.m, 3322 , 2015-04-28
8、Adaboost\@crossvalidation\CatFold.m, 222 , 2013-10-14
8、Adaboost\@crossvalidation\crossvalidation.m, 242 , 2013-10-14
8、Adaboost\@crossvalidation\GetFold.m, 238 , 2013-10-14
8、Adaboost\@crossvalidation\Initialize.m, 742 , 2013-10-14
8、Adaboost\@stump_w\calc_output.m, 299 , 2013-10-14
8、Adaboost\@stump_w\do_learn_nu.m, 2573 , 2013-10-14
8、Adaboost\@stump_w\get_threshold_and_dim.m, 96 , 2013-10-14
8、Adaboost\@stump_w\stump_w.m, 182 , 2013-10-14
8、Adaboost\@tree_node_w\calc_output.m, 1057 , 2013-10-14
8、Adaboost\@tree_node_w\do_learn_nu.m, 3946 , 2013-10-14
8、Adaboost\@tree_node_w\get_dim_and_tr.m, 1442 , 2013-10-14
8、Adaboost\@tree_node_w\train.m, 3371 , 2013-10-14
8、Adaboost\@tree_node_w\tree_node_w.m, 856 , 2013-10-14
8、Adaboost\Classify.m, 212 , 2013-10-14
8、Adaboost\ionosphere.txt, 76818 , 2006-07-22
8、Adaboost\main.m, 1065 , 2015-04-11
8、Adaboost\RealAdaBoost.m, 1200 , 2013-10-14
8、Adaboost\TrainAndSave.m, 606 , 2006-06-01
8、Adaboost\TranslateToC.m, 452 , 2013-10-14
9、SVM方法\kernel.m, 633 , 2013-10-14
9、SVM方法\SVM.m, 1081 , 2015-04-11
9、SVM方法\svmSim.m, 2437 , 2013-10-14
9、SVM方法\svmTrain.m, 2916 , 2013-10-14
10、增强学习\action_selector.m, 422 , 2010-03-16
10、增强学习\global1.m, 399 , 2010-03-16
10、增强学习\global2.m, 397 , 2010-03-16
10、增强学习\global3.m, 399 , 2010-03-16
10、增强学习\global4.m, 399 , 2010-03-16
10、增强学习\jump_learn.m, 697 , 2010-03-16
10、增强学习\main.m, 604 , 2015-04-25
10、增强学习\pol_finder.m, 341 , 2010-03-16
10、增强学习\qlearn.m, 480 , 2010-03-16
10、增强学习\state_finder.m, 450 , 2010-03-16
10、增强学习\WS_FTP.LOG, 1210 , 2010-03-16
11、流形学习\eigs_r11.m, 52506 , 2014-11-28
11、流形学习\eigs_r12.m, 30098 , 2014-11-28
11、流形学习\lle.m, 2140 , 2014-11-28
11、流形学习\main.m, 1437 , 2015-04-11
11、流形学习\OGLdpf.log, 0 , 2015-04-25
12、RBF学习\RBF.m, 2654 , 2015-04-11
12、RBF学习\Result.jpg, 34908 , 2014-10-05
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0001.png, 17010 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0002.png, 17178 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0003.png, 17357 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0004.png, 11287 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0005.png, 16887 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0006.png, 16356 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0007.png, 17217 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0008.png, 17023 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0009.png, 17446 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0010.png, 17057 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0011.png, 17142 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0012.png, 16775 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0013.png, 16769 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0014.png, 15794 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0015.png, 15593 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0016.png, 17233 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0017.png, 17071 , 2009-09-10
13、稀疏表示\code\data\yale\1-0018.png, 16171 , 2009-09-10