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sqlserversql
说明： Sqlserver分页，大家都知道在程序中如何来分页的，但也许大家想不到在SqlServer中也能分页。(Sqlserver page, we all know how to page in the program, but perhaps we can think of in the SqlServer page.)
- 2010-03-30 14:20:22下载
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C++ Primer Plus（第6版）中文版
说明： c++ primer plus 中文第六版。电子文字版可复制,非扫描版，azw3格式(c ++ primer plus Chinese sixth edition. Electronic text version can be copied, non-scanned version, azw3 format)
- 2020-07-10 23:58:55下载
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Beginning C (2013, Apress)
说明： C语言入门经典，英文电子版。量轻质优，非常清晰(C language introduction classic, English electronic version. Light weight, high quality, very clear)
- 2020-06-23 02:20:02下载
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xncssj
性能测试 讲解 (Explain the performance testing)
- 2010-03-04 13:36:28下载
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C音频教程
C音频教程，基础教程，经典(C Audio Guide, Basic Course, Classic)
- 2004-12-31 11:33:39下载
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Guider
地图导航 用MFC简单实现 自己用了一段时间编写的 是实习的内容(Map navigation)
- 2009-07-17 20:28:45下载
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CH365Pcb
关于EPM570T和CH365的PCI和CPLD的PCB图
- 2010-01-18 17:11:28下载
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C++ 编程思想书
说明： 经典的C++编程资料，有助于建立面对对象的编程习惯(Classical C++ Programming book)
- 2019-03-22 17:31:25下载
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roflumilast
这是一本很好的一本书，很管用，谢谢大家支持。(This is a book about study chemistry ,thank your help.)
- 2012-06-02 18:26:12下载
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《Python数据挖掘入门与实践》高清中文版
《Python数据挖掘入门与实践》高清中文版
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。("Python Data Mining Getting Started and Practice" HD Chinese version
As a primer on data mining, this book introduces the basic knowledge, basic tools and practical methods of data mining. By step-by-step explanation of the algorithm, you can easily embark on the journey of data mining. This book uses a combination of theory and practice, showing how to use the decision tree and random forest algorithm to predict the results of the American professional basketball league game, how to use the affinity analysis method to recommend movies, how to use the naive Bayesian algorithm for social media mining ,and many more. This book also covers neural networks, deep learning, big data processing and more. This book is for programmers who are willing to learn and experiment with data mining.)
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