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TCP服务器端和客户端程序
使用C++ builder的TCP组件开发的服务器端和客户端程序，可以进行二进制形式的通信(The server - side and client - side programs developed using the TCP component of C++ builder can communicate in binary form)
- 2017-12-29 08:35:47下载
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语音情感识别（matlab源代码）
说明： 基于matlab进行语音情感识别，通过特征空间得到该语音包含的离散情感(speech emotion recognition)
- 2020-11-01 15:39:55下载
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本文工作的大部分工作地址和子网掩码在网络中进行计算…
本作品批量对文件中IP地址与子网掩码计算出它所在的网络网络范围。-The bulk of the paper work IP address and subnet mask to calculate it in the network of networks.
- 2022-08-16 08:07:12下载
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deep-learning-HAR-master
一份用tensorflow平台做的cnn分类时序信号，是分类UCI 项目中的人体活动识别（HAR）数据集。该数据集包含原始的时序数据和经预处理的数据（包含 561 个特征）(A CNN classification timing signal made by tensorflow platform is a human activity recognition (HAR) dataset in the classified UCI project. The dataset contains original time series data and preprocessed data (including 561 characteristics).)
- 2021-03-31 15:19:08下载
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01liaotianshi
第1章实例01-简单网络聊天室.zip(Chapter 1 Examples 01- Simple network chat rooms. Zip)
- 2013-05-31 09:23:05下载
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pso算法
说明： pso算法代码，在matlab上能够实现(PSO algorithm code is useful on matlab platform)
- 2019-03-04 17:28:11下载
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MZGGQ
说明： 数据库显示,编辑,修改,使用DATAGRID操作数据库信息(Database display, edit, modify, use DATAGRID to manipulate database information)
- 2019-04-09 02:38:03下载
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CPP_Socket
windows客户端与服务器之间的网络通信代码(windows between the client and server network communications code)
- 2013-07-11 23:32:54下载
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VC网络编程模型示例之完成例程模型(CompletionRoutine)
VC网络编程模型示例之完成例程模型(CompletionRoutine)MFC代码，配有非常非常详尽的注释，功能只是简单的显示一下各个客户端发来的字符，作为教学代码，为了使得代码结构清晰明了，简化了很多地方，用于产品开发的话还需要做很多改进，有错误或者不足的地方，非常欢迎大家不吝指出。
- 2022-02-06 03:13:39下载
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MobileNet-master
我们提供一类称为MobileNets的高效模型，用于移动和嵌入式视觉应用。?MobileNets是基于一个流线型的架构，它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网络。我们引入两个简单的全局超参数，在延迟度和准确度之间有效地进行平衡。这两个超参数允许模型构建者根据问题的约束条件，为其应用选择合适大小的模型。我们进行了资源和精度权衡的广泛实验，与ImageNet分类上的其他流行的网络模型相比，MobileNets表现出很强的性能。最后，我们展示了MobileNets在广泛的应用场景中的有效性，包括物体检测，细粒度分类，人脸属性和大规模地理定位。(We provide an efficient model called MobileNets for mobile and embedded vision applications. MobileNets is based on a streamlined architecture that USES deep separable convolution to build a lightweight deep neural network. We introduce two simple global hyperparameters to effectively balance the delay and accuracy. These two hyperparameters allow the model builder to select an appropriate size model for its application based on the constraints of the problem. We conducted extensive experiments on resource and precision tradeoffs, and MobileNets showed strong performance compared with other popular network models on the ImageNet classification. Finally, we demonstrate the effectiveness of MobileNets in a wide range of application scenarios, including object detection, fine-grained classification, face attributes, and large-scale geographic localization.)
- 2018-09-26 18:51:51下载
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