机器学习之AdaBoost原理与代码实现

代码说明：

  Adaboost体现的是“三个臭皮匠，胜过一个诸葛亮”，它是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)， 然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）(Adaboost embodies "three smelly cobblers are better than one Zhuge Liang". It is an iterative algorithm. Its core idea is to train different classifiers (weak classifiers) for the same training set. Then these weak classifiers are combined to form a stronger final classifier (strong classifier).)

文件列表：

深度学习之九：机器学习之AdaBoost原理与代码实现.docx, 221257 , 2019-08-09