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最小2乘法

于 2020-06-17 发布文件大小:194KB

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代码说明：

Delphi实现最小二乘法，进行多点拟合，目前支持4点拟合(Delphi realizes the least square method and multi-point fitting. At present, it supports four-point fitting.)

文件列表：

最小2乘法\M2.cfg, 4376 , 2007-07-16
最小2乘法\M2.dof, 14972 , 2007-07-16
最小2乘法\M2.dpr, 184 , 2007-07-16
最小2乘法\M2.exe, 444416 , 2019-06-05
最小2乘法\M2.res, 1700 , 2007-07-16
最小2乘法\UnitM2.dcu, 11008 , 2019-06-05
最小2乘法\UnitM2.ddp, 51 , 2019-06-05
最小2乘法\UnitM2.dfm, 3705 , 2019-06-05
最小2乘法\UnitM2.pas, 4844 , 2019-06-05
最小2乘法\UnitM2.~ddp, 51 , 2019-06-05
最小2乘法\UnitM2.~dfm, 3689 , 2019-06-05
最小2乘法\UnitM2.~pas, 4844 , 2019-06-05
最小2乘法\www.pudn.com.txt, 218 , 2007-06-05
最小2乘法, 0 , 2019-06-05

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说明：采用Lax-Friedrichs通量分裂，使用C++编写程序，有限差分法(Lax-Friedrichs flux splitting, C ++ programming, finite difference method)

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可以进行平面拟合，基于matlab语言-拟合
可以进行平面拟合，基于matlab语言，简单易懂(It can be used for plane fitting. It is simple and easy to understand based on MATLAB language.)

2020-06-21 02:20:01下载

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feature standar nb
利用Python实现特征的MinMax标准化和Z-Score标准化两种特征归一化方法。并用原特征、两种归一化特征分别进行朴素贝叶斯模型训练，比较模型性能。(Two normalization methods of MinMax normalization and Z-Score standardization are implemented by Python. The naive Bayes model is trained with the original features and two normalization features respectively to compare the performance of the model.)

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ls
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MATHMATICAL STATISTICS
说明：分别对beta估计值模拟分析、非中心对称分布、卡方拟合优度检验、筛选抽样随机数抽取、有限样本性质模拟这5个内容进行了编程说明(The five contents of beta estimation simulation analysis, non-centrosymmetric distribution, chi-square goodness-of-fit test, random number extraction of screening sampling and Simulation of finite sample properties are explained by programming.)

2019-01-10 09:45:54下载

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lyapunov--exponent
用流体计算李指数的。是用excel中的vba做的小程序。(calculated the lyapunov exponent)

2012-09-03 13:59:10下载

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t_tide潮流分离更新新版本。可以针对潮汐与海流进行有针对性分离。(t_tide trend separation to update the new version. Targeted separation for tides and currents.)

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BICG算法，是Krylov子空间的迭代方法之一(The BICG algorithm is one of the Krylov subspace iteration method)

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压缩包包含三个文件：全主元高斯-约当消元法程序AGJDN.m；基于全主元高斯-约当消元法的迭代求解病态矩阵方法AGJDNM.m；AGJDN.m的测试方程。程序参考自：Fortran常用算法程序集（第二版）徐世良编。AGJDN.m能求解部分病态矩阵，而AGJDNM.m对于我的测试矩阵效果不佳，但也一并上传，仅供参考。错漏之处，还望指正。 (Gaussian-Jordan elimination base on all principal element.)

2014-12-09 15:22:12下载

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EM
说明：自己编写的期望最大化（EM）算法的MATLAB实现，里面有较为运行方法和程序说明，对新手有很好的帮助( I have written the expectation-maximization (EM) algorithm in MATLAB, which has run more methods and procedures described, there is a good help for the novice)

2014-02-09 17:12:01下载

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