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源程序

于 2020-06-19 发布 文件大小:7746KB
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代码说明:

  各类神经网络代码,可以用于MATLAB初学者使用(Various kinds of neural network codes can be used for beginners in MATLAB)

文件列表:

源程序, 0 , 2019-08-01
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价, 0 , 2019-08-01
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价\chapter10.m, 3369 , 2017-11-05
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价\class.mat, 443 , 2017-11-05
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价\sim.mat, 465 , 2017-11-05
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价\stdlib.m, 2235 , 2017-11-05
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价\test.m, 2775 , 2017-11-05
源程序\案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算, 0 , 2019-08-01
源程序\案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\city_location.mat, 232 , 2017-11-05
源程序\案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\diff_u.m, 217 , 2017-11-05
源程序\案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\energy.m, 247 , 2017-11-05
源程序\案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\main.m, 5152 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别, 0 , 2019-08-01
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\chapter12.m, 4134 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\chapter12_wine.mat, 20168 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\html, 0 , 2019-08-01
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\html\chapter12.png, 3348 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\html\chapter12_01.png, 6809 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\html\chapter12_02.png, 10845 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\html\chapter12_03.png, 9026 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能, 0 , 2019-08-01
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\chapter13_GA.m, 8171 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\chapter13_GridSearch.m, 7762 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\chapter13_PSO.m, 10174 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\chapter13_wine.mat, 20168 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html, 0 , 2019-08-01
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13.png, 3348 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_01.png, 6809 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_02.png, 10845 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_03.png, 11480 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_04.png, 14158 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_05.png, 18174 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_06.png, 15252 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_07.png, 9026 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GA.png, 3294 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GA_01.png, 6809 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GA_02.png, 10845 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GA_03.png, 13253 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GA_04.png, 9059 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch.png, 3348 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_01.png, 6809 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_02.png, 10845 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_03.png, 12629 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_04.png, 899 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_05.png, 22250 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_06.png, 15799 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_07.png, 9026 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_PSO.png, 3294 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_PSO_01.png, 6809 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_PSO_02.png, 10845 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_PSO_03.png, 14034 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_PSO_04.png, 9059 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测, 0 , 2019-08-01
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\chapter14.m, 7233 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\chapter14_sh.mat, 219976 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html, 0 , 2019-08-01
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14.png, 3946 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_01.png, 8480 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_02.png, 8842 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_03.png, 18129 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_04.png, 25637 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_05.png, 11885 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_06.png, 10478 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测, 0 , 2019-08-01
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\chapter15.m, 11079 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\chapter15_sh.mat, 256680 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\FIG_D.m, 6456 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html, 0 , 2019-08-01
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15.png, 4443 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_01.png, 8510 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_02.png, 15731 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_03.png, 10641 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_04.png, 11691 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_05.png, 17069 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_06.png, 12615 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_07.png, 12873 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_08.png, 11005 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_09.png, 11547 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_10.png, 16527 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_11.png, 12313 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_12.png, 14398 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_13.png, 11769 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_14.png, 7704 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_15.png, 8789 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_16.png, 12046 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_17.png, 13220 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\original.tif, 1856042 , 2017-11-05
源程序\案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测, 0 , 2019-08-01
源程序\案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测\chapter16.m, 1053 , 2018-09-04
源程序\案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测\gene.mat, 23895 , 2017-11-05
源程序\案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断, 0 , 2019-08-01
源程序\案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断\addon.m, 2602 , 2017-11-05
源程序\案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断\chapter17.m, 1896 , 2018-09-05
源程序\案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断\p.mat, 606 , 2017-11-05
源程序\案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究, 0 , 2019-08-01
源程序\案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究\chapter18.m, 3344 , 2017-11-05
源程序\案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究\data.mat, 406 , 2017-11-05
源程序\案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断, 0 , 2019-08-01
源程序\案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断\chapter19.m, 3152 , 2017-11-05
源程序\案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断\data.mat, 805 , 2017-11-05

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  • UDT-基于UDP的可靠传输
    基于udp的可靠传输,可以很好的控制网络拥赛,是应用层的开源协议
    2022-05-23 20:06:26下载
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  • 浪子吧全站1.1
    浪子吧全站1.1-loafer it stand 1.1
    2022-03-11 04:20:18下载
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  • MSVAR脉冲响应
    用于MSvar模型的脉冲响应分析,效果不错(Impulse response analysis for MSvar model)
    2021-01-22 22:58:44下载
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  • C# 高仿QQ即时通讯IM源码下载(GG)
    已实现的功能 (01)注册、登录、查找用户、添加好友、好友列表。(02)自拍头像。(03)文字聊天、字体设置、GIF动态表情、窗口震动、截图、手写板、登录状态(在线、离开、忙碌、勿打扰、隐身)、输入提醒(04)群功能:创建群、加入群、退出群、群聊天(05)文件传送、文件夹传送(支持断点续传)(06)语音视频聊天(07)远程磁盘(08)远程协助(09)共享桌面(可以指定要共享的桌面区域)(10)可靠的P2P(11)网盘    (12)离线消息 (13)离线文件 (14)托盘闪动:跟QQ完全一样,当接收到消息时,托盘会闪动对应好友的头像。点击头像,将弹出与好友的聊天框。 (15)最近联系人列表 (16)系统设置:开机自动启动、麦克风设备索引、摄像头设备索引,叉掉主窗口时关闭程序还是隐藏窗口。 (17)聊天记录:支持本地保存和服务器端保存两种方式。 (18)好友分组:新增/删除分组,修改分组名称,改变好友的所属分组。 (19)打开聊天窗口时,自动显示上次交谈的最后一句话。 (20)输入提醒:像QQ一样,当对方正在输入消息时,我这边的聊天框可以看到对方“正在输入”的提示。 (21)自动记录:GG2014会自动记录上次打开的主界面的位置、大小;最后一次打开的聊天窗口的大小;最后一次设定的字体的颜色、大小等。  (22)主窗体靠边自动隐藏。 (23)录制视频聊天。
    2015-08-24下载
    积分:1
  • chess
    matlab代码识别象棋棋盘、识别象棋文字等,有需要的可以下载使用!(Matlab code recognition chessboard)
    2021-04-20 10:28:50下载
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  • Minecraft 压测工具
    说明:  攻击各种中小型我的世界MINECRAFT服务器,真实可靠(Attack all kinds of small and medium-sized my world MINECRAFT server, true and reliable)
    2021-02-01 02:40:01下载
    积分:1
  • C#数据访问组件,适合各类数据的保存操作
    C#数据访问组件,适合各类数据的保存操作-C# data access components, suitable for all types of data storage operation
    2022-04-28 03:05:41下载
    积分:1
  • 序实现了服务器和客户机之间的交互和通信,对于学习很有帮助...
    该程序实现了服务器和客户机之间的交互和通信,对于网络编程学习很有帮助-the process of server and client and the interaction between communication, network programming useful learning
    2023-07-26 22:45:02下载
    积分:1
  • python
    从猎聘网爬取相关招聘信息和评论信息,网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。(From the recruitment network crawling relevant recruitment information.Web crawlers, also known as web spiders, web robots, more commonly known as web chasers in the FOAF community, are programs or scripts that automatically crawl the World Wide Web in accordance with certain rules.)
    2017-12-20 22:01:40下载
    积分:1
  • CSocket
    一个网络聊天的小工具,自己加了时间的功能,客户端(A network of small chat tools, increases the function of time, the client)
    2008-12-28 21:14:52下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104226会员总数
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