登录
首页 » matlab » 图像处理程序

图像处理程序

于 2020-06-20 发布 文件大小:2137KB
0 139
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

  图像处理程序,基于K均值聚类的图像分割——灰度图像,基于中位数算法的运动目标检测(Image processing program, image segmentation based on k-means clustering -- gray image, moving target detection based on median algorithm)

文件列表:

图像处理程序\coins.png, 37906 , 2002-10-13
图像处理程序\examp0A_01.bmp, 511686 , 2009-04-04
图像处理程序\example0A_01.m, 2530 , 2010-01-23
图像处理程序\example0A_02.m, 2164 , 2009-12-29
图像处理程序\example0A_03.m, 2031 , 2010-01-23
图像处理程序\example0A_04.m, 3995 , 2009-12-29
图像处理程序\example0A_05.m, 566 , 2009-12-29
图像处理程序\football.jpg, 27130 , 2001-03-01
图像处理程序\ImCompressPrin.m, 2792 , 2009-10-18
图像处理程序\littleduck.jpg, 25237 , 2009-04-26
图像处理程序\WalkingMan.avi, 638976 , 2005-03-14
图像处理程序\WalkingMan1.gif, 644441 , 2009-10-13
图像处理程序\WalkingMan2.gif, 797787 , 2009-10-13
图像处理程序\检验样本图片\num0_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num0_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num0_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num1_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num1_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num1_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num2_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num2_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num2_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num3_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num3_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num3_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num4_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num4_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num4_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num5_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num5_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num5_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num6_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num6_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num6_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num7_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num7_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num7_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num8_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num8_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num8_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num9_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num9_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\检验样本图片\num9_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
图像处理程序\训练样本图片\num0_1.jpg, 1209 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num0_2.jpg, 1336 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num0_3.jpg, 1265 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num0_4.jpg, 1222 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num0_5.jpg, 1351 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num1_1.jpg, 931 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num1_2.jpg, 841 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num1_3.jpg, 1006 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num1_4.jpg, 921 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num1_5.jpg, 1035 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num2_1.jpg, 1361 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num2_2.jpg, 1376 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num2_3.jpg, 1432 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num2_4.jpg, 1348 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num2_5.jpg, 1189 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num3_1.jpg, 1333 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num3_2.jpg, 1400 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num3_3.jpg, 1345 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num3_4.jpg, 1218 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num3_5.jpg, 1303 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num4_1.jpg, 1236 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num4_2.jpg, 1343 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num4_3.jpg, 1425 , 2009-04-29
图像处理程序\训练样本图片\num4_4.jpg, 1171 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num4_5.jpg, 1276 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num5_1.jpg, 1342 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num5_2.jpg, 1286 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num5_3.jpg, 1412 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num5_4.jpg, 1233 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num5_5.jpg, 1369 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num6_1.jpg, 1130 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num6_2.jpg, 1282 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num6_3.jpg, 1255 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num6_4.jpg, 1191 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num6_5.jpg, 1245 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num7_1.jpg, 1106 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num7_2.jpg, 1025 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num7_3.jpg, 1150 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num7_4.jpg, 1142 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num7_5.jpg, 1183 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num8_1.jpg, 1323 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num8_2.jpg, 1158 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num8_3.jpg, 1297 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num8_4.jpg, 1443 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num8_5.jpg, 1505 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num9_1.jpg, 1180 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num9_2.jpg, 1235 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num9_3.jpg, 1252 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num9_4.jpg, 1065 , 2009-04-28
图像处理程序\训练样本图片\num9_5.jpg, 1288 , 2009-04-28
图像处理程序\检验样本图片, 0 , 2014-01-19
图像处理程序\训练样本图片, 0 , 2014-01-19
图像处理程序, 0 , 2014-01-19

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • RANSAC
    图像配准算法打包,包括很多经典的配准算法(Image registration algorithm,include many classical registration algorithm)
    2011-10-10 15:43:05下载
    积分:1
  • CepstrumPWiner
    针对散焦模糊图像,用matlab实现了先基于倒谱相关性对PSF的参数估计,再用维纳滤波实现复原的算法。(Defocus blurred image using matlab first estimated based on the parameters of the cepstrum on PSF, and then the Wiener filter recovery algorithm.)
    2012-06-19 21:03:14下载
    积分:1
  • Weightbased-adaptive-image
    基于形态学的权重自适应图像去噪;通过串并联的滤波降噪对比图,说明并联降噪的优越性(Heavy adaptive image denoising based on morphology right noise filtering by series-parallel comparison chart, show the advantages of parallel noise reduction)
    2020-11-29 19:19:28下载
    积分:1
  • 与机器视觉
    说明:  对图像进行RGB、HSV单通道分离,滤波,合并。(Single-channel filtering and merging of images)
    2019-10-06 21:01:13下载
    积分:1
  • isar_code_new
    ISAR点目标RD成像算法,距离向包络对齐,多普勒中心相位补偿(Algorithm for ISAR point target imaging)
    2021-04-21 16:48:50下载
    积分:1
  • CVMFC_INTERNET
    图形图像处理软件 MFC 功能强大 OpenVC 武汉大学出品(MFC graphic image processing software produced powerful OpenVC Wuhan University)
    2021-03-10 16:59:27下载
    积分:1
  • caffe-ssd.tar
    说明:  人工智能 caffe 用与ssd yolo(Artificial intelligence SSD Yolo)
    2020-06-19 18:00:01下载
    积分:1
  • anglecos
    按照夹角余弦距离计算待测样品与样品库的样品相似度(Cosine distance calculation in accordance with the test sample and the sample database sample similarity)
    2021-01-29 15:08:33下载
    积分:1
  • SVSLMS
    说明:  本程序提出了变步长自适应滤波算法的步长调整原则:即在初始收敛阶段或未知系统参数发生变化时,步长应比较大,以便有较快的收 敛速度和对时变系统的跟踪速度 而在算法收敛后,不管主输入端干扰信号v ( n) 有多大,都应保持很小的调整步长以达到很小的稳态失调噪声. 根据变步长公式编的程序,很有参考价值. (This procedure, a variable step adaptive filter algorithm step adjustment principle: that in the initial convergence phase or unknown system parameters change, the steps should be relatively large in order to have fast convergence speed and time-varying systems tracking speed in convergence, no matter the main input interference signal v (n) how much should be adjusted to maintain a small step to achieve a small steady state misadjustment noise. compiled according to the formula variable step procedure useful reference.)
    2010-04-28 16:49:37下载
    积分:1
  • DTCWT-NLM-master
    图像去噪,应用DTCWT 进行地震信号的去噪和重建(picture-denosing apply DCTWT into signal of earthquake denosing)
    2021-04-17 10:28:53下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104349会员总数
  • 32今日下载