K-mean算法实现客户分类

代码说明：

  K-mean算法实现客户分类。 K-Means算法思想：（1）事先确定常数K，常数K意味着最终的聚类类别数，（2）首先随机选定初始点为质心，并通过计算每一个样本与质心之间的相似度(这里为欧式距离)，（3）将样本点归到最相似的类中，（4）接着，重新计算每个类的质心(即为类中心)，重复这样的过程，直到质心不再改变，最终就确定了每个样本所属的类别以及每个类的质心。(Implementing Customer Classification by K-means Algorithms)

文件列表：

K-mean算法实现客户分类\K-means聚类算法.docx, 321765 , 2018-07-17
K-mean算法实现客户分类\k-means 聚类.py, 2071 , 2018-07-09
K-mean算法实现客户分类, 0 , 2019-07-29