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代码说明：

PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

文件列表：

hw2-sol.pdf, 765423 , 2019-07-22
__MACOSX, 0 , 2019-07-26
__MACOSX\._hw2-sol.pdf, 233 , 2019-07-22
K-Means(SPARK).py, 1898 , 2019-07-22
PCA.py, 1652 , 2019-07-22
PCA 2.py, 1652 , 2019-07-22
Latent_Features.py, 1836 , 2019-07-22
hw2.pdf, 310200 , 2019-07-22
__MACOSX\._hw2.pdf, 233 , 2019-07-22

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AP聚类算法和案例
ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)

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微博数据挖掘
利用python调用新浪api接口实现的新浪微博数据的挖掘，能够获取指定的经纬度地点的微博动态信息，还能够将其写入MySQL数据库中。

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IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
基于人工蚁群的的改进Kmeans,进行了改进，效果较好(Based on the improvement of artificial ant colony, Kmeans have been improved and the effect is better)

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主要针对行为识别，常用数据处理方法及分类，可视化包含数据集(Mainly for behavior recognition, commonly used data processing methods and classification, visualization Contain data sets)

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linyujisuan
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2018-09-06 14:29:01下载

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python数据分析韩波
一本python数据分析的优秀资料《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。本人制作的PDF图书，带目录和书签。作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)

2018-09-08 10:45:20下载

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classification_toolbox
说明：多种基本分类训练，包括支持向量机，偏最小二乘，主成分分析和线性分析(A variety of basic classification training, including support vector machine, partial least squares, principal component analysis and linear analysis)

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Numerical Recipes Software 提供的算法子程序集,一共有上千种算法,部分算法可以在书店买到书()

2018-05-24 17:49:06下载

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WOA
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2018-07-11 17:26:13下载

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