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Archive

于 2020-06-21 发布 文件大小:962KB
0 202
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代码说明:

  PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

文件列表:

hw2-sol.pdf, 765423 , 2019-07-22
__MACOSX, 0 , 2019-07-26
__MACOSX\._hw2-sol.pdf, 233 , 2019-07-22
K-Means(SPARK).py, 1898 , 2019-07-22
PCA.py, 1652 , 2019-07-22
PCA 2.py, 1652 , 2019-07-22
Latent_Features.py, 1836 , 2019-07-22
hw2.pdf, 310200 , 2019-07-22
__MACOSX\._hw2.pdf, 233 , 2019-07-22

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  • PCA
    一个用python实现的PCA算法,并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)
    2020-08-23 14:38:17下载
    积分:1
  • 决策树Java源代码
    资源描述决策树是建立在信息论基础之上,对数据进行分类挖掘的一种方法。其思想是,通过一批已知的训练数据建立一棵决策树,然后利用建好的决策树,对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。由于基于决策树的分类方法结构简单,本身就是人们能够理解的规则。其次,决策树方法计算复杂度不大,分类效率高,能够处理大数据量的训练集;最后,决策树方法的分类精度较高,对噪声数据有较好的健壮性,符合一般系统的要求。
    2022-03-12 14:04:11下载
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  • WOA
    1基于MapReduce的K-Means聚类算法, 2基于MapReduce的分类算法 3MapReduce的频繁项集挖掘算法(1 K-Means clustering algorithm based on MapReduce, 2 classification algorithm based on MapReduce 3 Mining Algorithm for frequent itemsets based on MapReduce)
    2018-07-11 17:26:13下载
    积分:1
  • edge
    工程算法 这是一个很有用的工程数值算法集锦(Engineering algorithm this is a useful collection of engineering numerical algorithms.)
    2018-09-05 06:04:58下载
    积分:1
  • kacmp
    google搜索的核心技术,VC++源码实现,包含测试数据库()
    2017-12-03 12:35:44下载
    积分:1
  • python疫情可视化
    说明:  通过时事数据可视化系统,可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度,以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)
    2021-03-05 10:19:31下载
    积分:1
  • TurbulentWindGenerator
    三维风场模拟.利用Kaimal spectrum结合FFT进行风场模拟,生成风速时程得进行必要参数的定义。(3D Turbulent Wind Generation。 Generation of three-dimensional turbulent wind fields, by employing a Kaimal spectrum and IEC-based coherence function. )
    2017-02-28 11:35:25下载
    积分:1
  • mocc3
    说明:  
    2018-02-06 13:33:06下载
    积分:1
  • knn.py
    kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
    2018-10-30 16:50:13下载
    积分:1
  • 小波包能量谱
    用于信号特征提取,提取信号的小波包能量谱(Extracting the wavelet packet energy spectrum of the signal)
    2020-06-27 01:40:01下载
    积分:1
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