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mnist_mxnet

于 2020-06-21 发布 文件大小:11443KB
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代码说明:

  基于MXNet深度学习框架,定义CNN模型,训练手写数字识别数据,得到较高的准确率。这是一个基础的深度学习分类任务,值得借鉴。(Based on MXNet deep learning framework, CNN model is defined and handwritten digit recognition data is trained to obtain higher accuracy. This is a basic task of deep learning classification, which is worth learning from.)

文件列表:

mnist_mxnet, 0 , 2019-04-30
mnist_mxnet\data, 0 , 2019-04-27
mnist_mxnet\data\t10k-images-idx3-ubyte.gz, 1648877 , 2019-04-27
mnist_mxnet\data\t10k-labels-idx1-ubyte.gz, 4542 , 2019-04-27
mnist_mxnet\data\train-images-idx3-ubyte.gz, 9912422 , 2019-04-27
mnist_mxnet\data\train-labels-idx1-ubyte.gz, 28881 , 2019-04-27
mnist_mxnet\Loss_Acc.png, 36533 , 2019-04-30
mnist_mxnet\main.py, 5142 , 2019-07-25
mnist_mxnet\net.params, 89376 , 2019-04-30

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