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matlab手写数字图像处理样本加函数加测试结果表

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代码说明：

  如题，matlab手写数字测试图像处理 样本（30+50个）加全代码加测试结果(Like title, matlab handwritten digital test image processing samples (30 + 50) plus full code plus test results)

文件列表：

第九章, 0 , 2019-07-17
第九章\DataFusionS.m, 737 , 2010-01-09
第九章\DiscriminantMethods.m, 7981 , 2010-02-08
第九章\DuckLakeSegmentation.m, 1114 , 2010-02-08
第九章\GM11.m, 431 , 2010-02-08
第九章\GreyAbsR.m, 370 , 2010-01-10
第九章\GreyRR.m, 233 , 2010-01-10
第九章\GreyUniR.m, 474 , 2010-01-10
第九章\StdPictureAndGenerateSVM.m, 1876 , 2010-01-17
第九章\SvmNumIdentify.m, 1167 , 2010-01-17
第九章\littleduck.jpg, 25237 , 2010-01-14
第九章\test.xls, 14336 , 2010-01-13
第九章\train.xls, 14848 , 2010-01-13
第九章\手写数字测试样本图片, 0 , 2019-07-13
第九章\手写数字测试样本图片\num0_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num0_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num0_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num1_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num1_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num1_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num2_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num2_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num2_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num3_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num3_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num3_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num4_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num4_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num4_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num5_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num5_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num5_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num6_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num6_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num6_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num7_1.bmp, 7656 , 2009-04-27
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第九章\手写数字测试样本图片\num9_2.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字测试样本图片\num9_3.bmp, 7656 , 2009-04-27
第九章\手写数字训练样本图片, 0 , 2019-07-13
第九章\手写数字训练样本图片\num0_1.jpg, 1209 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num0_2.jpg, 1336 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num0_3.jpg, 1265 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num0_4.jpg, 1222 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num0_5.jpg, 1351 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num1_1.jpg, 931 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num1_2.jpg, 841 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num1_3.jpg, 1006 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num1_4.jpg, 921 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num1_5.jpg, 1035 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num2_1.jpg, 1361 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num2_2.jpg, 1376 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num2_3.jpg, 1432 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num2_4.jpg, 1348 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num2_5.jpg, 1189 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num3_1.jpg, 1333 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num3_2.jpg, 1400 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num3_3.jpg, 1345 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num3_4.jpg, 1218 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num3_5.jpg, 1303 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num4_1.jpg, 1236 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num4_2.jpg, 1343 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num4_3.jpg, 1425 , 2009-04-29
第九章\手写数字训练样本图片\num4_4.jpg, 1171 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num4_5.jpg, 1276 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num5_1.jpg, 1342 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num5_2.jpg, 1286 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num5_3.jpg, 1412 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num5_4.jpg, 1233 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num5_5.jpg, 1369 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num6_1.jpg, 1130 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num6_2.jpg, 1282 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num6_3.jpg, 1255 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num6_4.jpg, 1191 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num6_5.jpg, 1245 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num7_1.jpg, 1106 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num7_2.jpg, 1025 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num7_3.jpg, 1150 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num7_4.jpg, 1142 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num7_5.jpg, 1183 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num8_1.jpg, 1323 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num8_2.jpg, 1158 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num8_3.jpg, 1297 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num8_4.jpg, 1443 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num8_5.jpg, 1505 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num9_1.jpg, 1180 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num9_2.jpg, 1235 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num9_3.jpg, 1252 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num9_4.jpg, 1065 , 2009-04-28
第九章\手写数字训练样本图片\num9_5.jpg, 1288 , 2009-04-28

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  • 1
    说明：  基于区域图和深度相似性表征的SAR图像分割，关于深度学习的一个文章，很有代表性，可以参考。(SAR image area map and characterize the depth of similarity based segmentation on a deep learning of the article, very representative, you can refer to.)
    2016-10-21 16:53:17下载
    积分：1
  • MyDialog
    AutoCAD二次开发的图像处理代码,对彩色图像进行区域生长,然后提取边界,实现图像分割.(AutoCAD second development of image processing code, color images of regional growth, and then extract the boundary, realize image segmentation.)
    2007-09-18 14:18:42下载
    积分：1
  • quyushengzhangfa
    用matlab编写的区域生长法的程序，通过选择种子和阈值，可以进行图像分割和检查瑕疵(Written by matlab region growing process, by selecting the seeds and thresholds for image segmentation and inspection for defects)
    2010-12-21 08:59:06下载
    积分：1
  • Harrispin
    采用小波变换提取图像特征，对图像特征点进行匹配可以实现畸变图像校正。(Using wavelet transform to extract image features, the image feature points matching can be achieved distortion image correction.)
    2016-04-04 13:20:44下载
    积分：1
  • deblur_code_1_2
    对较真实的运动模糊图像进行恢复，此种运动模糊图像限于水平或垂直的运动模糊图像。 参考文献：Removing Camera Shake from a Single Image ,siggraph06(On the more realistic motion-blurred image restoration, such motion-blurred images limited to horizontal or vertical motion-blurred images. References: Removing Camera Shake from a Single Image, siggraph06)
    2008-04-23 12:42:33下载
    积分：1
  • image-fusion
    多聚焦图像融合，将两张到六张不同焦点的图片合成成一张。(Multi-focus image fusion, will be the focus of two to six different images into a synthesis.)
    2011-05-06 09:33:32下载
    积分：1
  • evaluatefusion
    图像融合评价程序，通过均值，标准偏差，熵，梯度，相关系数，光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较。(image fusion evaluation procedures, the mean, standard deviation, entropy, gradient, and the correlation coefficient. spectral distortion degree of integration of various indicators to evaluate the comparative images.)
    2007-01-15 16:05:52下载
    积分：1
  • kmeans
    说明：  图像分割，还可以，kmeans聚类的方法。k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。(K-means algorithm is a clustering algorithm. The so-called clustering is to divide data objects with high similarity into the same class cluster and data objects with high dissimilarity into different class clusters according to the similarity principle.)
    2019-05-05 21:14:18下载
    积分：1
  • zxVBQQ2009
    最新版完整模拟QQ截屏的VB源代码，支持截图编辑（可以再截图中画矩形、椎园、文本、箭头）；带撤销，重做功能，可以说一点都不比QQ截屏逊色！(The latest version integrity imitates a QQ piece the VB source for hold a code and support cuts diagram editor (can cut again in the diagram draw rectangle, Zhui park, text originally, arrowhead)Take to cancel, do over function, can say at 1:00 an all unlike QQ piece to hold inferior to!)
    2009-06-25 13:31:18下载
    积分：1
  • HC-visual-detection-by-matlab
    本资源是清华大学程明明在2011年CVPR上发表的一篇关于视觉显著性的代码，资源包括原文及matlab版本的代码。(It is a source code of visual saliency detection proposed by M.M Cheng in cvpr2011.And it is coded with matlab.)
    2013-01-16 10:44:01下载
    积分：1
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