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4种最常见的差异图-SAR
说明： 生成差异图，用于变化检测，包含比值法、差值法、均值比算法等(The difference graph is generated for change detection, including ratio method, difference method and mean ratio algorithm)
- 2021-04-27 14:58:44下载
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harris-ncc-ransac
本代码主要是harris角点提取，ncc算法进行粗匹配，然后ransac算法剔除误匹配点(harris ncc ransac)
- 2012-06-04 08:54:25下载
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K-SVD-dictionary-training-algorithms
基于KSvd算法的图像重建，包括图像、代码、字典等(K-SVD dictionary training algorithms)
- 2012-06-05 10:39:27下载
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BoundaryTracking
边界跟踪程序，可以跟踪闭合的边界和非闭合的边界。读者可以根据自己需要存储其跟踪方向以及跟踪路径。(Boundary tracking program, you can track the closed borders and the non-closed borders. Readers can track the direction of their own need to store and track the path.)
- 2009-09-21 16:11:35下载
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08860
应用到了操作系统界面功能支持库和图像格式转换支持库，在截取窗口位置时调用了API函数，大家做屏幕截图时可以参考下本例程中的代码。(Applied to the operating system interface features support libraries and image format conversion support library , in the interception of the window position API function calls , you can refer to the code in this routine when we do screenshots .)
- 2016-07-11 10:18:44下载
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32131312312321njianceok
基于HOUGH变换的车道线检测和识别的程序，可以使用(Lane HOUGH transform detection and recognition based on the program, you can use)
- 2014-04-21 15:16:13下载
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PDE_in_image_processing
包含五个文件夹。
（1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。
（3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。
（4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。
(These codes are focused on PDE image processing)
- 2010-10-07 04:21:23下载
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CameraFingerprint
说明： 镜头指纹识别，提取镜头特征，对其他照片进行识别，判断是否来源同一相机。(Image Source Detection)
- 2021-01-19 14:38:43下载
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利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别 LBP
（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。
（2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。
（3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整幅图的LBP纹理特征向量；
然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。((1) calculate the LBP pattern of each pixel in the image (equivalent mode, or rotation invariant + equivalent mode).
(2) then the LBP eigenvalue histogram of each cell is calculated, and then the histogram is normalized (for each cell, for each bin, h[i]/=sum, sum is the number of all the equivalent classes in a pair of images).
(3) finally, the statistical histogram of each cell is connected into a feature vector, that is, the LBP texture feature vector of the whole picture.
Then, SVM or other machine learning algorithms can be used for classification and recognition.)
- 2020-07-01 20:00:02下载
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GradientMI
互信息和梯度相结合的图像配准算法，在配准中引入了图像的空间信息(Mutual information and gradient combination of image registration algorithm, the introduction of registration in the image of the spatial information)
- 2020-08-24 15:58:17下载
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