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VKASU
改变当前系统的分辨率,通过注册表进行,用delphi编写()
- 2017-10-29 15:33:59下载
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cal_class
说明： ;Method : 0-平行六面体
; 1-最小距离
; 2-最大似然
; 3-马氏距离
; 4-神经元网络 ENVI_NEURAL_NET_DOIT
; 5-向量机 ENVI_SVM_DOIT
; 6-IsoData
; 7-K-Means(method: 0-parallelepiped
1 - minimum distance
2-maximum likelihood
3-mahalanobis distance
4-neural network
5-vector machine envi? SVM? Doit
6-IsoData
7-K-Means)
- 2020-02-27 11:20:51下载
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ZKConnection
说明： Ho to connect to zk access control 5
- 2019-02-08 22:02:16下载
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三角高计算，中间站法,可以批量计算，三角高,界面友好
三角高计算，中间站法,可以批量计算，三角高,界面友好-Triangle high calculation method between stations, you can bulk calculation, triangular high-friendly interface
- 2022-02-09 20:06:45下载
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logpolar-matlab
说明： 图像的对数极坐标转换,仿人眼进行图像的对数极坐标变换。(log-polar transform of image based on matlab.)
- 2021-04-21 20:58:49下载
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使用DELPHI6.0开发的停车场管理信息系统 使用ADO和BDE技术连接SQL数据库 是我计算机双学位的毕业设计...
使用DELPHI6.0开发的停车场管理信息系统 使用ADO和BDE技术连接SQL数据库 是我计算机双学位的毕业设计-Delphi6.0 development of the use of the car park management information system BDE and ADO SQL database connectivity technology is a double degree in computer design graduates
- 2022-01-21 18:52:02下载
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《组态软件设计》书与书中的源代码，是工业监控软件很好的学习资料。...
《组态软件设计》书与书中的源代码，是工业监控软件很好的学习资料。-" Configuration Software Design" book and the book" s source code, an industrial monitoring software a good learning materials.
- 2022-08-22 02:35:35下载
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WAV音频的LSB信息隐藏实验matlab实现
说明： WAV音频的LSB信息隐藏实验matlab实现.zip
内涵wav音频，WAV音频隐写的matlab代码
randhiding.m
randextract.m
wavextract.m
wavhiding.m
nc.m(Realization of LSB Information Hiding Experiment of WAV Audio by matlab.zip
Connotation wav audio, WAV audio steganography matlab code
Randhiding.m
Randextract.m
Wavextract.m
Wavhiding.m
Nc.m)
- 2020-12-13 13:29:15下载
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berkeley.quantum.191
伯克利大学量子计算课程讲义（cs191）berkeley university quantum computing course lecture notes(berkeley university quantum computing course lecture notes)
- 2009-12-22 00:19:37下载
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matlab表情识别
说明： Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。
结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly, a low-dimensional face space (pca) is created using training images. This is obtained by training principal component analysis (PCA) of image set and principal component analysis of image (i.e. eigenvectors with larger eigenvalues).
As a result, all the test images are represented by the selected principal components, the Euclidean distance between the projected image and all the projected train images is calculated, and the minimum value is selected to find the training image most similar to the test image.)
- 2020-12-17 10:59:11下载
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