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retinex

于 2009-03-30 发布 文件大小:43KB
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代码说明:

  这是我自己写的关于 图像处理中retinex、SSR、自适应的对比度增强算法的模板,有很好的效果 希望对你们有帮助( this is for retinex module, I wish it can help for you )

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • DDE
    本程序的作用,完成了一种图像的DDE算法,数字图像细节增强。(The role of this procedure, the completion of an image of the DDE algorithm, digital image detail enhancement.)
    2021-02-02 22:49:59下载
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  • check
    对SWAN输出文件进行数据处理及图像输出(SWAN output file, data processing and image output)
    2021-05-07 06:28:36下载
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  • ellipsefitting
    输入一组数据,xy值,用来拟合椭圆。只要改变输入数据,该代码就可以直接使用。另附上椭圆拟合算法。(Enter a set of data, xy values, used to fit ellipses. Just change input data, the code can be used directly. Attached on the ellipse fitting algorithm.)
    2010-11-15 14:56:43下载
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  • NGC_ACM
    图割(GC)和主动轮廓模型(ACM)相结合的一种图像分割方法,既可以进行局部图像的分割,也可进行全局图像的分割,简单实用。(A combination of graph cuts (GC) and the active contour model (ACM) image segmentation method, either local image segmentation, global image segmentation, simple and practical.)
    2012-10-23 11:23:25下载
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  • CPHD
    用CPHD的方法实现多目标跟踪,及对CPHD性能的检测。(With CPHD method to achieve multi-target tracking, and performance testing for CPHD.)
    2013-09-09 11:46:06下载
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  • SSC_1.0
    一种用于稀疏表示求解L1范数的算法,用L1范数近似L0范数获得了更好的效果。(A method for sparse representation algorithm for solving the L1-norm)
    2013-07-19 19:19:46下载
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  • ssr1
    基于Retinex算法的单尺度图像增强算法。(An image enhancement algorithm based on RETINEX theory.)
    2020-06-23 04:40:02下载
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  • noise
    图片去噪:对一幅图像加入不同的噪声(随机点噪声、椒盐噪声等),选取不同的方法去噪,比如说邻域平均、中值滤波、图像迭加等,比较对于不同的噪声,不同的方法哪种更好(Image denoising: for an image by adding different noise (random-dot noise, salt and pepper noise, etc.), select a different method of denoising, for example, the neighborhood average, median filter, image superposition and so on, compared for different noise, different methods which better)
    2007-11-08 21:00:13下载
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  • c# bmp片转 jpg格式实例 附源码
    c# bmp图片转 jpg格式实例 附源码
    2013-05-19下载
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  • tfristft
    令x(n)=5exp(j*0.15*n*n)+6exp(j*300n-j*0.15*n*n) ,w(n)为高斯窗函数。试用matlab软件,取不同长度的窗函数,分别求x(n)离散短时傅里叶变换,并进行信号重构。(ORDER x (n) = 5exp (j* 0.15* n* n)+6exp (j* 300n-j* 0.15* n* n), w (n) for the Gaussian window function. Trial Matlab software, take different lengths of the window function x (n), respectively, seek to discrete short-time Fourier transform, and to reconstruct the signal.)
    2013-02-28 15:31:20下载
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