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Lip
用Matlab写的投影法提取嘴唇
输入图像必须是规定大小的人脸(Written using Matlab projection extraction lips input image must be provided for the size of face)
- 2008-04-04 15:39:11下载
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cry
通过IDL，简单实现灰度变换，彩色变换等基本操作，包括图片打开保存拖拽显示(Simple implementation of gray level transformation, color transformation and other basic operations)
- 2019-04-23 11:13:51下载
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xiaoboquzao
这是一个硬阈值、软阈值和自己改进阈值函数小波阈值去噪程序(This is a hard threshold, soft threshold and an improved wavelet threshold denoising threshold function)
- 2016-02-25 11:31:20下载
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stereo_mrf-master左右图作业
斯坦福大学概率图模型课程作业，利用马尔科夫随机场进行图像分割，能运行，附有英文说明文档(Stanford University Probability Chart Model Assignment, using Markov random field for image segmentation, operation, with English documentation)
- 2017-06-22 17:42:07下载
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QRS
利用改进的经验模态分解方法检测QRS波群(The improved empirical mode decomposition method detection QRS complex group)
- 2012-03-16 21:39:46下载
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bt_region_grow
区域生长算法，通过设置种子点来实现,代码注释完整(region grow algorithm with matlab)
- 2014-12-05 17:26:08下载
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MyBayes
2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。
设以下模式类别具有正态概率密度函数：
ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T}
ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T}
（1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。
（2）绘出判别界面。
3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为
：，，，，
：，，，
，试问属于哪一类？
4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。
采用（0-1）损失函数，且。
（1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？
（2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)
- 2013-04-12 09:34:26下载
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GMM高斯混合模型进行背景建模（Matlab）
转：https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/26278725
混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景，然后使用统计差分(如3σ原则)进行目标像素判断，可以对复杂动态背景进行建模，计算量较大。
在混合高斯背景模型中，认为像素之间的颜色信息互不相关，对各像素点的处理都是相互独立的。对于视频图像中的每一个像素点，其值在序列图像中的变化可看作是不断产生像素值的随机过程，即用高斯分布来描述每个像素点的颜色呈现规律单模态(单峰)，多模态(多峰)(Gaussian mixture background modeling is a background representation method based on the statistical information of pixel samples. Statistical information such as the number of patterns, the mean and standard deviation of each pattern are used to represent the background. Statistical difference (such as 3_principle) is used to judge the target pixel. Complex dynamic background modeling has a large amount of computation.
In the Gaussian mixture background model, it is considered that the color information between pixels is uncorrelated and the processing of each pixel is independent of each other. For each pixel in a video image, the change of its value in a sequential image can be seen as a random process that produces pixel values continuously, i.e. Gaussian distribution is used to describe the regularity of color rendering of each pixel in single mode (single peak) and multi-mode (multi-peak).)
- 2020-11-01 09:49:54下载
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ImageProcess
c#写的图像处理程序框架，包括打开图片、保存、关闭等功能。图像处理包括图像增强里用到的灰度化、亮度增强、线性非线性平滑、一阶二阶锐化等。(c# write image-processing program framework, including open images, save, close and other functions. Image processing including image enhancement is used inside the gray-oriented, brightness increased, the linear non-linear smoothing, sharpening and so on a first-order second-order.)
- 2009-10-22 10:19:21下载
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HuffmanExp
实现对灰度图像的哈夫曼编码，对于其他图像，也可以类似的完成。(Realize grayscale images of hoffmann coding, for other image, also can be similar to the finish.)
- 2010-11-13 09:58:54下载
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