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第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别

于 2019-04-03 发布 文件大小:2775KB
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代码说明:

  第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别 对于本数据集中的雷达状态识别,数据降维前使用朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络的分类算法对于识别的准确率无太大影响;数据降维后使用神经网络算法最优,支持向量机算法其次,朴素贝叶斯算法较差。此外,训练样本越多,分类准确率有小幅度提高。(First Operation Radar State Recognition Based on Classification Algorithms For radar state recognition in this data set, the classification algorithm of Naive Bayesian, Support Vector Machine and Neural Network before data dimension reduction has little effect on the accuracy of recognition; Neural Network algorithm is the best after data dimension reduction, Support Vector Machine algorithm is the second, Naive Bayesian algorithm is the worst. In addition, the more training samples, the smaller the classification accuracy.)

文件列表:

第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别, 0 , 2019-04-01
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\原始数据识别准确率.jpg, 28641 , 2018-10-28
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\参考代码, 0 , 2019-04-01
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\参考代码\LDA, 0 , 2019-04-01
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第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\参考代码\Naive Bayes, 0 , 2019-04-01
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\参考代码\Naive Bayes\Bayes.m, 895 , 2018-10-26
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第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\参考代码\Naive Bayes\cognitive_1_normalization.m, 3643 , 2018-10-26
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\参考代码\Neural Network, 0 , 2019-04-01
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\参考代码\Neural Network\nn.m, 1308 , 2018-10-26
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\参考代码\Neural Network\shenjingwangluo.m, 1023 , 2018-10-26
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\参考代码\Neural Network\test.m, 2997 , 2018-10-26
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\参考代码\Neural Network\yanzheng.m, 1077 , 2018-10-26
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别\基于分类算法的雷达状态识别.docx, 139060 , 2018-10-28
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    2008-06-01 20:33:36下载
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    这个程序除了接收机同步、信道编码没有加入外,基本上反映了一个OFDM系统的特性: 1. qpsk/16qam/64qam映射、解映射 2. OFDM调制解调(循环前缀,FFT等) 3. 非整数采样时刻多径时延的多径信道 4. Rayleigh或者Rician多径信道 5. 信道的连续时变(非block fading) 6. 线性插值信道估计 7. FFT变换域插值信道估计(In addition to this program receiver synchronization, channel coding have not joined, the basically reflect the characteristics of an OFDM system: 1. Qpsk/16qam/64qam mapping, mapping solution 2. OFDM modulation and demodulation (cyclic prefix, FFT, etc.) 3. Non- integer sampling instant multi-path delay of multi-path channel 4. Rayleigh or Rician multipath channel 5. a continuous time-varying channel (non-block fading) 6. linear interpolation channel estimation 7. FFT transform domain interpolation channel estimation)
    2010-03-04 22:12:43下载
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    说明:  kode untuk polar coding
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