回归算法

代码说明：

  matlab实现各种经典回归算法，如最小二乘，ridge，lasso，elastic net等等，以及各种回归算法应用实例。(Many classic regression methods such as least squares, ridge, lasso and elastic net and so on. In addition, some application examples are here indetails.)

文件列表：

回归算法\center.m
回归算法\choldelete.m
回归算法\cholinsert.m
回归算法\elasticnet.m
回归算法\example_elasticnet.m
回归算法\example_forwardselection.m
回归算法\example_lar.m
回归算法\example_lasso.m
回归算法\example_lasso_sigma.m
回归算法\example_slda.m
回归算法\example_spca.m
回归算法\forwardselection.m
回归算法\lar.m
回归算法\larsen.m
回归算法\lasso.m
回归算法\normalize.m
回归算法\profile_elasticnet.m
回归算法\profile_lar.m
回归算法\profile_lasso.m
回归算法\profile_slda.m
回归算法\profile_spca.m
回归算法\slda.m
回归算法\spca.m
回归算法\test_cholesky.m
回归算法\test_elasticnet_lasso_equivalence.m
回归算法\test_elasticnet_orthogonal_variables.m
回归算法\test_elasticnet_ridge_equivalence.m
回归算法\test_group_selection.m
回归算法\test_lar_lasso_equivalence.m
回归算法\test_lar_ols_equivalence.m
回归算法\test_lasso_ols_equivalence.m
回归算法\test_lasso_orthogonal_variables.m
回归算法\test_slda_orthogonality.m
回归算法\test_slda_pda_equivalence.m
回归算法\test_slda_ridge_equivalence.m
回归算法\test_spca_pca_equivalence.m
回归算法