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Sobel-and-Prewitt-edge-detection-and-robert
Image processing using sobel operator
- 2012-05-26 02:04:51下载
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fdk_2007
FDK重建算法，是CT三维重建的解析方法，是近似重建(FDK reconstruction algorithm, which is a CT three dimensional reconstruction analysis method, is the approximate reconstruction
)
- 2021-01-21 09:38:42下载
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ImageDevelop_source
vc++图像开发的附书光盘,包括众多的实例程序,每个程序都可以是功能完备的工具软件.(visual c++ image develop source code and instances)
- 2010-09-25 10:53:59下载
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hl5
discrete hartley trnasform paper
- 2013-05-11 13:05:25下载
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Daima
遥感图像处理源代码，包括遥感影像读入、几何校正、影像重采样等等(Remote sensing image processing code)
- 2020-08-11 16:28:30下载
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audio_noise
一段matlab试验程序，可以学习FFT+降噪的功能，适合初学者。(Test a matlab program, you can learn FFT+ noise reduction features, suitable for beginners.)
- 2011-09-26 10:03:59下载
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qq
说明： 基于背景差分法和帧间差分法的目标跟踪
应用了二维滤波，效果较好(Based on background difference and frame difference method applied to two-dimensional target tracking filter, better)
- 2011-06-05 16:27:15下载
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diffract
光学计算中跟衍射相关的很多公式，有详细说明，很好用(err)
- 2008-06-17 22:50:53下载
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136
用matlab实现散焦模糊图像的参数估计，并运用Lucy法复原图像，效果不错(Using matlab realize defocus blurred image parameter estimation, and the use of Lucy France restored image, good results)
- 2020-06-28 22:40:01下载
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chepaidingwei
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。()
- 2008-06-10 10:17:08下载
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