粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优

代码说明：

  PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The advantage of PSO is that it is simple and easy to implement and does not have many parameters to adjust. At present, it has been widely used in function optimization, neural network training, fuzzy system control and other genetic algorithms.)

文件列表：

案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优\fun.m, 281 , 2009-12-25
案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优\PSO.m, 1695 , 2010-01-30
案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优\PSOMutation.m, 1774 , 2010-01-30
案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优, 0 , 2018-05-15