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自适应权值立体匹配算法

于 2020-09-22 发布 文件大小:231KB
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代码说明:

  一种改进的自适应权值立体匹配算法,用于图像处理等(An improved adaptive weight stereo matching algorithm for image processing, etc.)

文件列表:

IterativeAveragingFilter.m, 827 , 2009-07-08
Readme.txt, 1148 , 2008-12-16
stereoGlobalEnergyMinV2.m, 6029 , 2011-06-06
stereoRegionGrowingLine.m, 7484 , 2011-06-06
view1m.png, 114953 , 2008-12-01
view5m.png, 114308 , 2008-12-01
windowSSE.m, 675 , 2011-04-25
license.txt, 1314 , 2014-02-12

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  • DGGEdivsityindex
    计算DGGE图谱各泳道的多样性指数,输入参数x为图谱的泳道的亮度(灰度)矩阵(DGGE profiles calculated the diversity index of each lane, the input parameter x for the map of lane brightness (gray) matrix)
    2010-07-06 22:02:00下载
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  • word_find
    英文词频统计,单复数算一个单词,大小写算一个单词(word frequency find)
    2014-11-29 15:33:34下载
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  • qicheqiziyoudu
    汽车七自由度的振动程序,可以求解固有频率,悬架的动挠度等,欢迎大家下载学习与交流(vibration of the car with seven degrees)
    2013-12-22 15:01:20下载
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  • code_23980764
    RNW_perm(A) 利用Ryser-NW方法,计算n*n矩阵A的积和式。计算时间随着n 以2的指数倍增长。计算20*20以内的矩阵很快。 Hperm(A) 利用双元素展开计算非常稀疏的矩阵的积和式 symmRegular(n,k,m) 该命令要调用symmGen函数。 生成对称的k-regular n阶0-1矩阵的启发式算法。 参数n,k是必须的。m的默认值是10。 m设定尝试次数,如果该命令显示 fail ,表明经过m次尝试, 没有生成满足条件的矩阵。 symmGen(n,k) 这里k是一个n维向量,该命令启发式地生成一个以k为行和 的对称0-1矩阵。不能保证每次都成功,不过成功的概率一 般情况下尚可接受。(some useful code for numerical analysis)
    2010-12-07 21:33:08下载
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  • optimal-beamforming
    针对均匀线形阵列的阵列波束综合问题,并把这一问题描述成一个凸优化问题。针对更普适的情况。 (For array pattern synthesis problem, and describe it as a convex optimization problem.)
    2013-12-16 19:34:52下载
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  • DTW
    说明:  用于语音识别的DTW算法,衍生到地震信号对齐。其中还有一些测试程序。(DTW algorithm for speech recognition is derived from seismic signal alignment.)
    2020-12-15 10:49:13下载
    积分:1
  • motaicanshushibie
    这是一个关于模态参数识别的资料,里面有几种关于模态参数识别的方法。(This is a modal parameter identification information, which there are several on the modal parameter identification method.)
    2010-06-18 16:27:31下载
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  • BNL
    The BNL toolbox is a set of Matlab functions for defining and estimating the parameters of a Bayesian network for discrete variables in which the conditional probability tables are specified by logistic regression models. Logistic regression can be used to incorporate restrictions on the conditional probabilities and to account for the effect of covariates. Nominal variables are modeled with multinomial logistic regression, whereas the category probabilities of ordered variables are modeled through a cumulative or adjacent-categories response function. Variables can be observed, partially observed, or hidden.
    2009-02-02 15:33:34下载
    积分:1
  • 12
    说明:  matlab code about image processing
    2009-12-01 19:38:45下载
    积分:1
  • data197
    This is a case where a array is introduced
    2009-05-26 22:36:23下载
    积分:1
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