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ADA-PPTs
some other ppts of algorithms
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mt中文资料mt8888 中文资料
mt中文资料mt8888 中文资料-mt Chinese information mt8888 Chinese information
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profibus
Profibus DP software slave for MSP430F2252. Tested on Siemens S7 with 19200 and 93750 kbit
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SQLiteTable3
说明： SQLite Table3.pas修正版，解决中文显示乱码，以及最后一字符乱码。delphi 里UTF8Encode和UTF8Decode两函数配合使用，例：获取sltb := slDb.GetTable(UTF8Encode(sSQL)); 显示字段sd.Cells[i + 1, sltb.Row + 1] :=UTF8Decode(sltb.FieldAsString(sltb.FieldIndex[sltb.Columns[i]]));(The revised version of SQLite Table 3. PAS solves the problem of Chinese display scrambling and last character scrambling. In delphi, UTF8Encode and UTF8Decode functions are used together, for example: get sltb: = slDb. GetTable (UTF8Encode (sSQL); display field sd. Cells [i + 1, sltb. Row + 1]: = UTF8Decode (sltb. Field String (sltb. Field Index [sltb. Columns [i]);)
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search multi Excel and Output to BookXX.xls [Delphi]
search multi Excel and Output to BookXX.xls [Delphi]-search multi Excel and Output to BookXX.xls
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液晶显示测试程序
液晶显示测试程序
液晶显示测试程序
液晶显示测试程序
-LCD liquid crystal display test procedure test procedures
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l4d2显示身体插件
求生之路第一人称显示身体的插件源码，，，，(The way to survive the first person display body plug-in source code,,,,)
- 2020-06-17 22:40:02下载
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tea
a Tea Ontology project in Protege OWL
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BIGI期货现货外汇股指行情数据对接文档
说明： BIGI行情-实时行情数据供应商
1.国际期货、国内期货、外汇、股指、期权、现货、数字货币、A股实时行情数据和历史行情数据；
2.交易所：纽约NYMEX、纽约COMEX、芝加哥CME、芝加哥CBOE、美国ICE、欧洲ICE、瑞士EUREX、伦敦LME、香港HKEX、新加坡SGX、京东TOCOM、马来西亚BMD、中金所CFFEX、上期所SHFE、大商所DCE、郑商所CZCE、上期能源INE、沪深交易所(BIGI quotes - provider of real-time market data
1. Real-time market data and historical market data of international futures, domestic futures, foreign exchange, stock index, options, spot, digital currency, a-share;
2. Exchanges: New York NYMEX, New York COMEX, Chicago CME, Chicago CBOE, us ICE, European ICE, Swiss EUREX, London LME, Hong Kong HKEX, Singapore SGX, jingdong TOCOM, Malaysia BMD, China international capital research institute CFFEX, previous SHFE, DCE, cce, previous energy INE, Shanghai and shenzhen exchanges)
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《Python数据挖掘入门与实践》
《Python数据挖掘入门与实践》
本书为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。(Introduction and Practice of Python Data Mining)
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