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代码说明：

基于改进BP神经网络算法的管道缺陷漏磁信号识别(Identification of magnetic flux leakage signals of Pipeline Defects Based on improved BP neural network algorithm)

文件列表：

双小波神经网络迭代的漏磁缺陷轮廓重构技术_徐超.pdf,700564,2005-01-14

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小波包分析提取振动信号中的特征频率，算法优化非常好，几乎没有循环，真的是一个好程序。( Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Algorithm optimization is very good, almost no circulation, Really is a good program.)

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包括回归分析和概率统计，matlab编写的元胞自动机，计算晶粒的生长，入门级别程序。( Including regression analysis and probability and statistics, matlab prepared cellular automata, Calculation of growth, entry-level program grain.)

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解耦，恢复原信号，主要是基于mtlab的程序，小波包分析提取振动信号中的特征频率。( Decoupling, restore the original signal, Mainly based on the mtlab procedures, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.)

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