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050309.pdf
灰色系统的matlab实现程序!可以预测未来态势发展(Gray system procedures matlab realize! Can predict the future trend of development)
- 2007-07-29 20:41:35下载
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SPRT
Statistical Pattern Recogntion Toolbox--22oct09
- 2010-08-28 03:31:20下载
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bpsk
BPSK基带传输系统的MATLAB仿真 实现了主要模块二进制信息源输入，BPSK调制，发射滤波器，接收滤波器，采样，均衡，信号检测，BPSK解调，信息还原输出，产生BER曲线图。
(failed to translate)
- 2010-05-16 21:06:25下载
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showcontextmenu_v2
使用方法如下：
---------------------------------
hcmenu1= uicontextmenu
uimenu（hcmenu1,...)
uimenu（hcmenu1,...)
showcontextmenu（hObj，hcmenu1）
---------------------------------
尝试使用实例test_showcontextmenu.m。
这也包含了日常琐碎的一些功能：
getParentFigure（hObject）
％的投资回报hObject的父母图
getPositionOnFigure（hObject，单位）
％返回对象的绝对位置上的数字
getRelPosition（hObject，单位）
％的人能（hObject， 定位 ）与特定的 单位 (Use as follows:
---------------------------------
hcmenu1 = uicontextmenu
uimenu(hcmenu1,...)
uimenu(hcmenu1,...)
showcontextmenu(hObj,hcmenu1)
---------------------------------
Try test_showcontextmenu.m for usage example.
This also contains a number of trivial routine functions:
getParentFigure(hObject)
returns hObject s parent figure
getPositionOnFigure( hObject,units )
returns absolute position of object on a figure
getRelPosition( hObject,units )
get(hObject, Position ) with specific units )
- 2011-05-23 11:25:13下载
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matlab
matlab教程PPT，初学者课一看一下(matlab tutorial PPT, a look at the beginners class
)
- 2011-08-26 16:22:25下载
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DownhillSimplexMethod.m
Downhill Simplex Method
- 2014-08-11 16:59:08下载
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zuhenavigation5
惯性导航和GPS实现组合导航算法，应用卡尔曼滤波实现(navigation kalman filter)
- 2014-09-26 11:51:07下载
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Digital-image-processing_advanced-course
This is a pdf which tells about digital image processing
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MR
说明： 非性多变量系统递归辨识算法，同时, 也对这些算法的估计一致性问题进行了讨论，具有效果还可以(Recurrent identification algorithms for non-linear multivariable systems are discussed. The estimation consistency of these algorithms is also discussed. The results show that the algorithm is effective and can be used to identify non-linear multivariable systems.)
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kal
基于奇异值分解的卡尔曼滤波器的设计与实现，matlab代码(Design and Implementation based on singular value decomposition of the Kalman filter, matlab code)
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