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SHADE

于 2017-07-10 发布 文件大小:2799KB
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代码说明:

  该文件是一种改进的自适应差分算法的研究,包括算法程序和参考文献,并用CEC2013 单目标真实参数优化问题测试了算法的性能。(This file is a kind of improved adaptive DE, including the algorithm program and references, and the performance of Success History based Adaptive DE (SHADE) is evaluated on the benchmark set for the CEC2013 Competition on Real-Parameter Single Objective Optimization.)

文件列表:

SHADE_C\SHADE\de.h
SHADE_C\SHADE\de_test.cc
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D10.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D100.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D2.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D20.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D30.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D40.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D5.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D50.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D60.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D70.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D80.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\M_D90.txt
SHADE_C\SHADE\input_data\shift_data.txt
SHADE_C\SHADE\Makefile
SHADE_C\SHADE\README.txt
SHADE_C\SHADE\search_algorithm.cc
SHADE_C\SHADE\shade.cc
SHADE_C\SHADE\SHADE.pdf
SHADE_C\SHADE\test_func.cc
SHADE_C\SHADE\input_data
SHADE_C\SHADE
SHADE_C

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