登录
首页 » matlab » LPR-Matlab-master

LPR-Matlab-master

于 2021-04-04 发布 文件大小:4235KB
0 116
下载积分: 1 下载次数: 34

代码说明:

  基于matlab的车牌识别系统,有良好的gui,识别率良好。(The license plate recognition system based on MATLAB has good GUI and good recognition rate.)

文件列表:

LPR-Matlab-master, 0 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\GUI, 0 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\GUI\NewLPR.fig, 140433 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\GUI\NewLPR.m, 13285 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\README.md, 153 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据, 0 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像, 0 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp1.jpg, 23671 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp10.jpg, 109396 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp11.jpg, 10947 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp12.jpg, 12302 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp13.jpg, 34070 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp14.jpg, 59186 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp15.jpg, 31813 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp16.jpg, 20591 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp17.jpg, 15705 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp18.jpg, 47008 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp19.jpg, 358914 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp2.jpg, 83227 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp20.jpg, 142758 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp21.jpg, 64455 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp22.jpg, 193440 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp23.jpg, 45420 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp24.jpg, 4797 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp25.jpg, 728891 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp3.jpg, 47037 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp4.jpg, 148583 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp5.jpg, 108901 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp6.jpg, 94015 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp7.jpg, 174015 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp8.jpg, 210728 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\原始图像\ori-lp9.jpg, 129064 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像, 0 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp1.jpg, 25090 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp10.jpg, 25000 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp11.jpg, 6727 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp12.jpg, 1258 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp13.jpg, 7298 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp14.jpg, 9234 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp15.jpg, 3269 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp16.jpg, 2143 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp17.jpg, 3116 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp18.jpg, 15552 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp19.jpg, 19319 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp2.jpg, 14439 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp20.jpg, 9764 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp21.jpg, 6373 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp22.jpg, 2710 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp23.jpg, 5179 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp24.jpg, 2836 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp25.jpg, 18583 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp3.jpg, 19303 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp4.jpg, 4559 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp5.jpg, 11454 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp6.jpg, 22963 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp7.jpg, 12124 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp8.jpg, 14937 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\定位图像\locate-lp9.jpg, 6030 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像, 0 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp1.jpg, 25090 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp10.jpg, 25129 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp11.jpg, 6798 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp12.jpg, 1254 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp13.jpg, 7349 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp14.jpg, 9276 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp15.jpg, 3267 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp16.jpg, 2311 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp17.jpg, 3131 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp18.jpg, 16164 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp19.jpg, 19740 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp2.jpg, 14491 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp20.jpg, 10044 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp21.jpg, 6831 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp22.jpg, 2736 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp23.jpg, 5288 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp24.jpg, 2958 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp25.jpg, 19381 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp3.jpg, 20533 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp4.jpg, 4536 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp5.jpg, 11423 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp6.jpg, 24727 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp7.jpg, 12096 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp8.jpg, 14872 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\校正图像\warp-lp9.jpg, 6832 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果, 0 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\1.jpg, 80202 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\11.jpg, 82452 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\13.jpg, 70311 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\14.jpg, 76647 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\15.jpg, 69101 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\20.jpg, 71882 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\21.jpg, 76869 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\22.jpg, 73916 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\23.jpg, 64360 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\25.jpg, 70962 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\6.jpg, 78308 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\数据\部分结果\9.jpg, 81200 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\源文件, 0 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\源文件\cut.m, 4177 , 2018-01-14
LPR-Matlab-master\源文件\locate.m, 2807 , 2018-01-14

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • LRFF
    使用线性回归的方法进行预测、训练,适合初学者使用(Using linear regression method to predict training for beginners)
    2020-06-30 05:40:02下载
    积分:1
  • DSppart12
    From the partial fraction expansion of H(z) we can find a, b
    2009-04-11 12:08:50下载
    积分:1
  • work
    本文的处理手段是对输入的汽车图像进行预处理,运用车牌定位,字符分割,字符识别的方法提取车牌上的数字字符串,并以文本的形式输出。(This treatment method is to enter the vehicle image preprocessing, the use of license plate location, character segmentation, character recognition to extract license plate numbers on the string and output in the form of text.)
    2010-11-14 22:45:30下载
    积分:1
  • MySvm
    SVM的实现,采用了SMO算法,用C语言结合matlab接口实现,可在matlab下运行。如果是64位的系统,可在matlab下重新同met.(SVM with SMO)
    2013-12-25 21:59:25下载
    积分:1
  • demodulation
    matlab demudulation example
    2009-12-11 00:52:05下载
    积分:1
  • viterbi_bpsk
    BPSK 系统的卷积编码和viterbi译码过程(Convolutional coding for BPSK system and its viterbi decoding process)
    2014-12-07 19:31:23下载
    积分:1
  • viterbi
    软判决译码方式,2PSK的维特比译码,MATLAB仿真(Soft-decision decoding methods, 2PSK Viterbi Decoding)
    2009-06-11 13:57:01下载
    积分:1
  • 一个拟合预测的MATLAB源
    说明:  一个相当好的拟合预测的MATLAB源程序(a very good fit forecast MATLAB source)
    2006-02-14 21:06:27下载
    积分:1
  • fengshanchukoucanshu
    可以计算出航空发动机的风扇及其相关部件的相关参数(Can be calculated fan of aircraft engines, the relevant parameters and associated components)
    2013-09-22 23:05:31下载
    积分:1
  • AnAdaptiveFourDimensionalKalmnFilteforDopplerFrequ
    用泰勒级数展开的形式表示高动态的载波相位参数, 给出了对高动态载体和各阶频率参数 估计的四阶加权扩展卡尔漫滤波器(EKF) , 以及实现高动态跟踪滤波器必须的状态转移矩阵和动 态噪声协方差矩阵. 计算机模拟实验分析了对载波相位和各阶频率的跟踪结果.(Taylor series expansion with the form that the carrier phase high-dynamic parameters, given the high-order dynamic frequency carrier and the fourth-order parameter estimation Carl diffuse filter weighted extended (EKF), and to achieve the necessary high dynamic tracking filter state transition matrix and dynamic noise covariance matrix. The computer simulation analysis of carrier phase and frequency tracking results of each order.)
    2010-11-23 23:27:58下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104432会员总数
  • 16今日下载