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zhengyaxing

于 2010-08-19 发布 文件大小:1713KB
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代码说明:

  国家标准:爆炸性气体环境用电气设备-正压外壳型设计标准。(National Standards: Electrical equipment for explosive gas atmospheres- Pressurized enclosures design standards.)

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  • qiege
    图像处理,手写数字识别,手写字符串的分割(Segmentation of handwritten strings)
    2017-10-07 18:07:03下载
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  • 无控件版Delphi图书管理系统源码Access数据库
    无控件版Delphi图书管理系统源码Access数据库,采用面向对象的程序设计理念编写,程序无使用第三方外部控件,因此在Delphi7环境下可直接编译代码,运行时请注意access的路径,运行界面效果如演示截图所示。   本套系统主要用来管理图书资料的,并不包括类似图书馆那样的租借模块,基本是数据库的简单操作,可修改成其它档案资料管理系统。
    2022-03-22 14:42:08下载
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  • eemd分解和作图
    说明:  使用matlab,包含eemd分解程序及作图程序(eemd code and its drawing code)
    2021-03-13 19:49:23下载
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  • 1
    说明:  相控触发脉冲电路+整流调压电路+Buck斩波电路+逆变,Buck使用了电流电压双闭环反馈控制,采用Simulink仿真(Closed Loop Control of Buck Chopper Circuit)
    2021-01-03 14:46:46下载
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  • ekf1.mdl
    异步电动机扩展卡尔曼滤波无速度传感器MATLAB仿真模型(Speed sensorless MATLAB simulation model of asynchronous motor extended Calman filter)
    2018-05-17 17:24:56下载
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  • 多表代换
    多表代换的实现。运行在VC++6.0的环境下。(The implementation of multi-table substitution.)
    2020-06-19 09:20:02下载
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    ghost软件 一款很好用的备分工具 绝对好用-A good software ghost of a breakdown definitely handy tool
    2022-09-30 00:50:19下载
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  • 2019.10.24驱动电机
    说明:  驱动电机正反旋转,由STM32F103C8控制,THB6064驱动(motivate the motor to run,controlled by stm32f103c8,drived by thb6064)
    2019-10-24 17:22:44下载
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  • spectra_data
    说明:  用于生成一个大小随机 位置随机 介电常数随机的圆(Used to generate a circle of random size and random position)
    2021-04-03 04:29:06下载
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  • _风力发电机组叶片故障诊断
    风机叶片的裂纹和断裂是导致风机机组事故的重要因素之一,尽早诊断出风机叶片的 故障部位与故障程度,对安全生产具有意义重大。本文将叶片振动信号作为研究对象,利用小波分解方法对其进行信号分解,并与时域和频域方法处理结果进行对比分析,得出诊断结论。仿真结果表明: 小波分解方法可以更有效的获取故障特征信号,具有较高的故障诊断率。(The crack and fracture of fan blade is one of the important factors that cause the accident of fan set. It is important for safety production to diagnose the fault location and failure degree of fan blade as soon as possible. In this paper, the vibration signal of the blade is taken as the object of study. The signal is decomposed by the wavelet decomposition method, and the results are compared with the time domain and frequency domain methods. The diagnosis conclusion is obtained. The simulation results show that the wavelet decomposition method can acquire the fault characteristic signal more effectively, and has higher fault diagnosis rate.)
    2017-06-12 23:11:20下载
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