-
MATLAB-Learning-Material
MATLAB程序设计教程, 给你关于MATLAB详尽的资料，让你的自学更加省力(A MATLAB program design learning materials)
- 2010-07-02 19:52:42下载
- 积分：1
-
per
才用周期图法预测hurst指数。参数sequence为时间序列，isplot说明是否需要画图。(Have used the periodogram forecast hurst index. Parameter sequence for the time series, isplot explain the need for drawing.)
- 2010-08-19 01:45:42下载
- 积分：1
-
ssim_index
用于图像质量评价的ssim程序，用以对图像的质量进行客观评价，评价结果更接近主观感受(Ssim for image quality assessment procedures for an objective image quality evaluation, evaluation results are closer to the subjective feelings)
- 2011-04-30 20:23:57下载
- 积分：1
-
Mlijingga
基于matlab的电力系系统潮流计算典例完整源代码。
(Matlab power system based on power flow callculation example of a complete source code.
)
- 2012-04-01 19:08:17下载
- 积分：1
-
fft
描绘了一个三种频率四个端点的图，行这个图纸呢更可以进行小波变换和HHT你是内环，通过结果说明HHt谱与时间的关系(Depicts a figure three frequencies of the four endpoints, line drawings that can do more wavelet transform and inner HHT you are, by the results illustrate the relationship between the spectrum and time HHt)
- 2015-03-18 19:57:26下载
- 积分：1
-
b_cas_card_briefing_document
bcas card briefing document
- 2015-04-26 20:07:23下载
- 积分：1
-
ofdmtransmitter
OFDM系统发送机的matlab程序，采用的是16QAM调制方式。(OFDM system transmitter of the matlab procedure, using 16QAM modulation.)
- 2008-06-03 12:58:14下载
- 积分：1
-
DOIGT1
Arduino Affichage permettant de controler un afficheur graphique de 240*64 pixels par liaison série
- 2015-04-18 18:22:27下载
- 积分：1
-
NSGA-III
测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)
- 2021-01-26 22:38:41下载
- 积分：1
-
BNT
markov2 program in matlab
- 2011-06-24 04:23:56下载
- 积分：1
