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Test
RGB直方图,很直观的
大家可以下载 很简单(hist RGB)
- 2010-07-28 20:02:55下载
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20090714155833237
- AUTOMATIC KALMAN FILTRE -
- 2014-12-05 23:32:33下载
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Mechanical-Design-Analysis-AAD
Basic Design Analysis of Bracket, Cotter Joint, Intermediate Shaft, Knuckle Joint, Transmission Shaft using MATLAB.
- 2014-09-21 15:12:44下载
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COAToolBox_coasite.info
COA Toolbox for matlab
- 2013-02-26 21:37:42下载
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Numerical-Analysis-and-Application
北航MATLAB数值分析与应用源码,数值分析在计算机视觉和智能计算中有非常大的作用,值得学习。(Northern MATLAB numerical analysis and application source code, numerical analysis of a very large role in computer vision and computational intelligence, it is worth learning.)
- 2014-12-01 19:48:44下载
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lzq
基本粒子群算法
粒子群算法的基本matlab代码(The particle swarm algorithm)
- 2013-05-21 21:24:28下载
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通过 matlab 编程实现捷联惯导系统初始对准、惯导解算的全过程
说明: 通过 matlab 编程实现捷联惯导系统初始对准、惯导解算的全过程。
1)初始自对准:利用前10分钟实验车静止的数据进行惯导系统的自对准。采用前2分钟数据进行解析粗对准,后8分钟数据用五状态Kalman滤波器实现精对准;为了验证精对准性能,可在粗对准结果上把航向角人为加一定幅度(如10度)的误差,观察精对准的收敛性能。
2)纯惯导解算:对准结束后转入纯惯性导航解算,要求进行双子样的圆锥和划摇补偿,即每20ms完成一次导航解算,输出完整的导航结果包括三个姿态、两个水平速度和两个水平位置(天向通道发散不必输出),并给出姿态、速度、位置随时间的变化曲线以及位置误差曲线。(The whole process of initial alignment and inertial navigation solution of strapdown inertial navigation system is realized by matlab programming.)
- 2021-04-21 11:18:49下载
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instructionsofcurvefitting
一本介绍在matlab下曲线拟合的好书,书中含有大量的实例。(An introduction under the curve fitting in matlab books, the book contains many examples.)
- 2009-03-20 11:05:47下载
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impeand
matlab 对线路的仿真 希望对大家有用,大家可以看看(very good)
- 2010-11-01 10:42:45下载
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EasyKrig_V3
克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域,是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布.确定对一个待插点值有影响的距离范围,然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后,为达到线性、无偏和最小估计方差的估计,而对每一个样品赋与一定的系数,最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。(Kriging is a technique that provides the Best Linear Unbiased Estimator of the unknown fields (Journel and Huijbregts, 1978 Kitanidis, 1997). It is a local estimator that can provide the interpolation and extrapolation of the originally sparsely sampled data that are assumed to be reasonably characterized by the Intrinsic Statistical Model (ISM). An ISM does not require the quantity of interest to be stationary, i.e. its mean and standard deviation are independent of position, but rather that its covariance function depends on the separation of two data points)
- 2013-11-27 09:56:06下载
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