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selec_rayleigh_test
瑞丽信道仿真代码的产生，以及瑞丽模型下信道模型的估计(Ruili channel simulation code generation, as well as the Ruili model estimated channel model)
- 2009-06-22 22:15:29下载
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test_radar2
GBP1仿真，用于雷达跟踪，包含卡尔曼滤波器(GBP1 simulation)
- 2013-07-09 23:22:57下载
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information-rate
信息率失真函数的迭代计算，解决信息率失真的计算问题。(Iterative computation of information rate distortion function)
- 2012-05-07 14:36:28下载
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PF
说明： 线性二自由度车辆模型状态参数估计粒子滤波算法，车辆理想状态向量已和观测向量已给出(Linear two degrees of freedom vehicle model state estimation particle filter, vehicle and observation over the state vector has been given vector)
- 2016-03-08 19:01:25下载
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smith
SMITH原图 用matlab实现多原图的绘制工作！！！(SMITH original image using matlab multi Original drawing! ! !)
- 2012-09-21 17:10:52下载
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DTW-algorithm
基于DTW算法的语音识别原理与实现，相关论文及Matlab实现流程(The principle and implementation of speech recognition based on DTW algorithm, the relevant papers and Matlab implementation process)
- 2015-03-30 18:10:41下载
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m552a
采用二进制编码方法，利用遗传算法求函数的极小值。给出源程序，并加注释。(Using the binary coding method, the genetic algorithm is used to find the minimum value of the function. Give the source code and add annotations.)
- 2017-05-07 19:19:58下载
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MATLAB.doc
stats 用于检验回归模型的统计量，有三个数值：相关系数r2、F值、与F对应的概率p.相关系数r2越接近1，说明回归方程越显著；F > F1-α（k，n-k-1）时拒绝H0，F越大，说明回归方程越显著；与F对应的概率p 时拒绝H0，回归模型成立.(stats for the test statistic of the regression model, there are three values: the correlation coefficient r2, F value, and F corresponds to the probability p. The correlation coefficient r2 more close to 1, note the more significant regression equation F> F1-α (k, nk-1) refused to H0, F the bigger shows the more significant regression equation F corresponds with the probability p refused H0, set up a regression model.)
- 2007-12-11 15:45:32下载
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Matlab_GUI_examples
几个Matlab GUI设计的例子。每个例子实现一个小功能，对于了解GUI设计很有帮助(Matlab GUI design a few examples. Each example of the realization of a small function useful for the understanding of GUI design)
- 2007-12-27 17:08:50下载
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GUISUSAN
边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的边缘检测中，实验证明该算法非常适合含噪图像的边缘检测。 2 SUSAN边缘检测简介
(err)
- 2009-10-22 11:34:46下载
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